计算机中的标量机是指只是一个数一个数地进行计算的加工处理方法，区别于向量机能够对一批数据同时进行加工处理。标量机比向量机的运算速度慢，因此，向量机更适合于演算数据量多的大型科学、工程计算问题。计算机（computer）俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计...
支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法...
支持向量机(SVM)是支持向量分类器的扩展，它使用核函数以特定的方式扩大特征空间。内核 现在假设每次内积...
支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项，因变量为‘是否吸烟’，‘是否吸烟’仅包括两项，吸烟和不吸烟。那么该5个特...
支持向量机（SVM）是一种用于分类的机器学习模型。想像一下，你和你的情人被敌人围攻，而这些敌人分为两个阵营。SVM就像是一种策略，帮助你找到最有效的防线，将两个阵营分开。这个防线就是分类器（classifier），它确保敌人们被分别排布在防线的两侧。一开始，你用一根棍子（hyperplane）轻松地将敌人分隔...
支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的...
超级通俗的解释：支持向量机是用来解决分类问题的。先考虑最简单的情况，豌豆和米粒，用晒子很快可以分开，小颗粒漏下去，大颗粒保留。用一个函数来表示就是当直径d大于某个值D，就判定为豌豆，小于某个值就是米粒。d>D, 豌豆d<D,米粒在数轴上就是在d左边就是米粒，右边就是绿豆，这是一维的情况...
许多回答太理论了，如果仅针对题目而言，是个名词解释的问题：“支持向量机”为偏正结构，所以分别解释“...
问题:支持向量机 什么意思 答案: 支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是机器学习中一种非常强大的分类和回归算法。 在本文中,我们将首先介绍支持向量机的概念,然后讨论其工作原理,并最后探讨其在现实世界的应用。 一、什么是支持向量机? 支持向量机是一种监督学习算法,它的目标是找到一个最佳的超平面,这个...