*该数据集包含的所有原始数据和预处理数据均可公开下载。 该数据集测量的是人脑在各种视觉和自然刺激下的功能活动。具体来说,它结合了功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)的数据,提供了大脑在不同刺激条件下的详细记录。 这些数据涵盖了视觉任务(如在MRI扫描仪外部和内部进行的闪烁棋盘任务和同步EEG-fMRI记录)、...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
因此提出研究假设:考虑到fNIRS和fMRI信号的相似性,以及基于EEG的NF会激活感觉运动皮层,研究者认为不管年轻组被试还是老年组被试和没有NF 条件相比,在有基于EEG的NF条件下EEG和 fNIR信号都会出现增强。 2.方法 2.1被试 42名健康被试参加了此次研究,所有被试均无神经或者精神疾病,且是右利手。这些被试没有任何NF或者MI...
此外,你也可以在知乎上找到一些公开的EEG数据集³。希望这些信息能对你有所帮助。(1)心仪脑:EEG 公开数据集整理.(2)悦影科技:值得收藏!EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点.(3)脑机接口社区:在神经反馈任务中同时进行EEG-fMRI,多模态数据集成的大脑成像数据集.
同步fMRI-EEG分析的方法可分为模型驱动技术和数据驱动技术(图5)。模型驱动技术旨在将源自EEG的大脑信号拟合到fMRI数据(EEG-informed fMRI),或者相反,将源自fMRI的大脑信号拟合到EEG数据(fMRI-informed EEG),从而提高时空分辨率,循证神经过程。相比之下,数据驱动技术旨在整合fMRI和EEG数据,并对潜在神经活动进行最少的预...
EEG+fMRI数据采集协议 EEG硬件设置 下面提供的方法学考虑因素有助于改进EEG+fMRI研究的工作流程。 ①大多数EEG硬件应该安装在控制室,尽管一些系统也允许将EEG放大器放置在更靠近参与者头部(即MR孔的末端)的位置。 ②MRI扫描仪需要发送slice/volume触发器以供EEG系统检测。TTL脉冲是同步MRI层采集与EEG记录所必需的,这...
注意:此代码用于使用以脑成像数据结构 (BIDS)格式组织的文件对 NATVIEW_EEGFMRI 数据集进行预处理。
同时对与fMRI同时记录的EEG信号进行预处理,以消除fMRI伪影和生理伪影。具体而言,使用平均伪影减法(AAS)消除以下两个伪影:第一,fMRI伪影,第二,心压图伪影。此步骤使用视觉分析仪软件(BrainProducts)中实现的AAS算法。 2.2.3 比较 在对EEG进行标准化预处理后,EEG中仍残留一些生理伪影。在最初使用此数据集的研究中,...
研究者提出的方法是在21名参加EEG-fMRI的健康成年人被试中进行评估的,使用该数据集作为评估本研究提出的伪影减少方法有效性的基础。研究者还将提出的方法与最先进的标准自动生理伪影去除方法进行了比较(即,最先进的EEG生理伪影去除方法,该方法不适合从EEG-fMRI同步记录中去除生理伪影)。首先使用AAS从脑电图中去除功能...
EEG+fMRI数据采集协议 EEG硬件设置 下面提供的方法学考虑因素有助于改进EEG+fMRI研究的工作流程。 ①大多数EEG硬件应该安装在控制室,尽管一些系统也允许将EEG放大器放置在更靠近参与者头部(即MR孔的末端)的位置。 ②MRI扫描仪需要发送slice/volume触发器以供EEG系统检测。TTL脉冲是同步MRI层采集与EEG记录所必需的,这...