*该数据集包含的所有原始数据和预处理数据均可公开下载。 该数据集测量的是人脑在各种视觉和自然刺激下的功能活动。具体来说,它结合了功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)的数据,提供了大脑在不同刺激条件下的详细记录。 这些数据涵盖了视觉任务(如在MRI扫描仪外部和内部进行的闪烁棋盘任务和同步EEG-fMRI记录)、...
FMRIB插件是牛津大学大脑功能MRI中心(FMRIB)开发的一套Matlab工具,可以从脑电图数据中去除fmri相关的伪影。这些工具设计用于EEGLAB环境,提供了一个GUI来去除FMRI梯度伪影,从ECG通道检测QRS复合体,并从EEG中去除脉冲(弹道心图/BCG)伪影。所有这些工具也可以从Matlab命令行中使用,为专家用户提供了在自定义脚本中使用它们的...
同步fMRI-EEG分析的方法可分为模型驱动技术和数据驱动技术(图5)。模型驱动技术旨在将源自EEG的大脑信号拟合到fMRI数据(EEG-informed fMRI),或者相反,将源自fMRI的大脑信号拟合到EEG数据(fMRI-informed EEG),从而提高时空分辨率,循证神经过程。相比之下,数据驱动技术旨在整合fMRI和EEG数据,并对潜在神经活动进行最少的预...
因此提出研究假设:考虑到fNIRS和fMRI信号的相似性,以及基于EEG的NF会激活感觉运动皮层,研究者认为不管年轻组被试还是老年组被试和没有NF 条件相比,在有基于EEG的NF条件下EEG和 fNIR信号都会出现增强。 2.方法 2.1被试 42名健康被试参加了此次研究,所有被试均无神经或者精神疾病,且是右利手。这些被试没有任何NF或者MI...
近日，德国奥尔登堡大学的神经心理学实验室研究团队在Neurobiology of Aging上发表了一篇对于年轻群体和老年群体的对照研究，该研究旨在探讨年龄是否会对MI过程中同时进行基于EEG的NF的神经关联、运动执行功能过程中的神经关联产生影响。本研究使用多模态成像的研究方法，同时采用EEG的事件相关去同步化指标(ERD%)和fNIRS的...
1.一种同步EEG-fMRI脑电信号去BCG伪迹方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤(1)、分别采集在普通环境和核磁共振环境下的睁眼、闭眼状态多通道头皮脑电信号; 步骤(2)、脑电信号预处理; 步骤(3)、对预处理后脑电信号进行数据分割,构建睁眼和闭眼状态数据集,每个数据集包括普通坏境下脑电信号A和磁扫描仪环境下脑电...
在本篇推文中我们采取的首要切入点为信息获取方式。直白来说,在同一个任务过程中有两种及以上记录手段参与时,我们即认为这是一个多模态的数据采集过程。在认知神经科学中模态的组合方式是多样的,可以是fMRI-EEG,EEG-fNIRS,甚至fMRI-EEG-fNIRS。而我们所关注的是EEG-fNIRS的多模态方案。
EEG+fMRI数据采集协议 EEG硬件设置 下面提供的方法学考虑因素有助于改进EEG+fMRI研究的工作流程。 ①大多数EEG硬件应该安装在控制室,尽管一些系统也允许将EEG放大器放置在更靠近参与者头部(即MR孔的末端)的位置。 ②MRI扫描仪需要发送slice/volume触发器以供EEG系统检测。TTL脉冲是同步MRI层采集与EEG记录所必需的,这...
EEG+fMRI数据采集协议 EEG硬件设置 下面提供的方法学考虑因素有助于改进EEG+fMRI研究的工作流程。 ①大多数EEG硬件应该安装在控制室,尽管一些系统也允许将EEG放大器放置在更靠近参与者头部(即MR孔的末端)的位置。 ②MRI扫描仪需要发送slice/volume触发器以供EEG系统检测。TTL脉冲是同步MRI层采集与EEG记录所必需的,这...
研究者提出的方法是在21名参加EEG-fMRI的健康成年人被试中进行评估的,使用该数据集作为评估本研究提出的伪影减少方法有效性的基础。研究者还将提出的方法与最先进的标准自动生理伪影去除方法进行了比较(即,最先进的EEG生理伪影去除方法,该方法不适合从EEG-fMRI同步记录中去除生理伪影)。首先使用AAS从脑电图中去除功能...