该数据集测量的是人脑在各种视觉和自然刺激下的功能活动。具体来说,它结合了功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)的数据,提供了大脑在不同刺激条件下的详细记录。 这些数据涵盖了视觉任务(如在MRI扫描仪外部和内部进行的闪烁棋盘任务和同步EEG-fMRI记录)、休息状态、视觉范式Inscapes以及几部短视频电影的记录。 此...
据研究人员表示,在NF循环中同时进行EEG-fMRI训练以训练情绪自我调节的研究团队较少,只有另一个研究小组,而他们共享和描述的数据集对应于双峰NF首次实现的运动想象任务。它由在运动想象NF任务期间同时获取的64通道EEG(扩展的10–20系统)和fMRI数据集组成,并辅以结构MRI扫描。在两项研究中进行了记录。 下图涉及10名健康...
FMRI设置为TR=3s, 21片。 受试者所执行的任务是每隔10秒睁开或闭上眼睛。FMRI实验总时间2分钟。FMRI采集40个体积,共840片。 对于收集的每个切片,数据包括一个事件类型“slice”。 4. 在EEGLAB GUI中,转到Tools > FMRIB Tools > FASTR: Remove FMRI梯度artifact。 5. FASTR GUI现在将显示出来。 输入如下图...
受试者特异性和组水平的统计分析被用以比较fMRI对语音和音乐的反应,他们使用了oxcar函数和运动参数作为附加协变量,将通用线性模型拟合到fMRI数据中。最后,他们还将原始数据文件转换为BIDS(fMRI)和iBIDS(iEEG)格式,并使用BIDS Validator进行验证检查,使用MNE BIDS例程以及手动检查BIDS数据。 数据结果 目前,该数据集可以...
研究者提出的方法是在21名参加EEG-fMRI的健康成年人被试中进行评估的,使用该数据集作为评估本研究提出的伪影减少方法有效性的基础。 研究者还将提出的方法与最先进的标准自动生理伪影去除方法进行了比较(即,最先进的EEG生理伪影去除方法,该方法不适合从EEG-fMRI同步记录中去除生理伪影)。首先使用AAS从脑电图中去除功能...
研究者提出的方法是在21名参加EEG-fMRI的健康成年人被试中进行评估的,使用该数据集作为评估本研究提出的伪影减少方法有效性的基础。研究者还将提出的方法与最先进的标准自动生理伪影去除方法进行了比较(即,最先进的EEG生理伪影去除方法,该方法不适合从EEG-fMRI同步记录中去除生理伪影)。首先使用AAS从脑电图中去除功能...
EEG-fMRI数据采集 使用8通道接收射频线圈,在主动屏蔽7T Magnetom扫描仪(Siemens,Erlangen)上进行成像。使用2D同步多层切片(SMS)梯度回波平面成像(EPI)序列(3×SMS和2×平面内GRAPPA加速)获得功能图像,TR/TE=1000/25ms,69个矢状切片和2.2mm各向同性体素大小,实现全脑覆盖。使用反向相位编码方向的短EPI采集(5 volumes...
本发明公开一种同步EEGfMRI脑电信号去BCG伪迹方法.对在普通环境和核磁共振环境下的睁眼,闭眼状态多通道头皮脑电信号进行采集和预处理,然对其进行数据分割,构建睁眼和闭眼状态数据集;利用上述睁眼和闭眼状态数据集分别进行去除BCG伪迹的睁眼网络模型和闭眼网络模型训练;该模型采用基于CycleGAN网络架构模型BCGGAN;BCGGAN包括Cy...
最后,为了比较基于不同MEG和EEG数据集的融合结果,我们基于一个通道采样的结果中减去基于另一个通道采样的结果,来获得特定被试的融合结果。 基于兴趣区的fMRI-EEG/MEG分析 对于每个ROI和被试,计算每个时间点特定的fMRI RDM和平均的MEG或EEG RDM之间的相似性,从而得到表征相似性时间进程。(Fig 4A) ...
最后,为了比较基于不同MEG和EEG数据集的融合结果,我们基于一个通道采样的结果中减去基于另一个通道采样的结果,来获得特定被试的融合结果。 对于每个ROI和被试,计算每个时间点特定的fMRI RDM和平均的MEG或EEG RDM之间的相似性,从而得到表征相似性时间进程。(Fig 4A) 对每个fMRI被试,在时间点从-100到+500毫秒以5毫...