然而,缺点是直接拼接可能导致混叠效应(mixing effect),因为可见光和红外图像在物理上可能表示不同的信息,直接拼接可能导致不一致性。此外,这种简单的融合方式可能无法充分挖掘可见光和红外图像的潜在关联,尤其是在复杂的场景中。 2.3特征级融合 特征级融合是可见光与红外图像融合的一种传统方法,其核心思想是从可见光和...
本文介绍的是图像融合传统算法中的GFCE算法,基于引导滤波增强分解实现的红外和可见光图像融合。 算法主要有三个重要部分,首先是采取一种自适应增强方法提高融合前可见光图像中细节的可见度,然后提出一种基于引导滤波器的混合多尺度分解方法,其中通过基于感知的自适应参数选择方法来确定注入可见光图像中的红外图像信息的相...
红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展望”为主题的文章。该文章第一作者为吴一非,通讯作者为杨瑞。 本文将依次回顾红外与可见光图像融合传统方...
红外图像与可见光图像融合图像融合是将来自不同传感器在同一时间或者不同时间对同一目标获取的两幅或者多幅图像合成为一幅满足某种需求图像的过程。为了获得较好的融合效果,在研究融合算法之前,对图像预处理理论及方法进行了研究。预处理理论主要包括图像去
通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
可见光与红外图像融合(Visible and infrared image fusion)是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用,例如可见光与红外图像融合跟踪(RGB-T tracking)、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此,多年以来,一直是比较活跃的研究领域。 从方法上来讲,主要包含基于空间域的和基于变换域的方法。
红外可见光双光融合技术将红外光和可见光相互融合,通过合理的光学设计和信号处理算法,实现以下原理: 1.红外光补充可见光:红外光具有较好的穿透力,可以补充可见光在大气中的传播距离有限的问题。通过红外光的补充,可以提高成像的清晰度和远距离观测的能力。 2.可见光增加红外图像的细节:可见光波长范围内的光能够提供更...
2. 基于深度学习的可见光-红外图像融合方法 2.1 背景 图像融合包括： - 可见光（VI）-红外（IR）...
一.简介IFEVIP是infrared feature extraction and visual information preservation(红外图像结构抽取和可见光图像信息保留)的缩写,论文《Infrared and visual image fusion through infrared fe… 阅读全文 融合算法十一---LatLRR 一.简介LatLRR是latent low-rank representation(潜在低秩表示)的缩写,论文《Infrared and ...
摘要:热红外(TIR)遥感图像可以通过长波红外在夜间清晰地成像物体,因此热红外与可见光(VIS)图像融合是提高遥感解译能力的一种途径。然而,由于两种图像之间的辐射差异很大,因此很难对它们进行匹配。其中最重要的问题之一是缺乏对模态特有信息和模态共享信息的综合考虑,这使得现有方法难以获得模态不变的特征表示。本文提出了...