然而,缺点是直接拼接可能导致混叠效应(mixing effect),因为可见光和红外图像在物理上可能表示不同的信息,直接拼接可能导致不一致性。此外,这种简单的融合方式可能无法充分挖掘可见光和红外图像的潜在关联,尤其是在复杂的场景中。 2.3特征级融合 特征级融合是可见光与红外图像融合的一种传统方法,其核心思想是从可见光和...
可见光与红外光图像融合(Visible and infrared image fusion ,VIF)可以应用在目标检测及跟踪、场景分割以及人群技术等任务。 除了传统方法外,近年来还提出了以下方法: CNN AE(AutoEncoder) GAN transformer 综述详细的分析了动机、分类、近期发展特征、数据集、性能评估方法以及未来前景 Index Terms Deep learning image...
红外光是一种波长长于可见光的电磁辐射,而可见光则是人眼可以感知到的电磁辐射。虽然它们在波长上存在差异,但是它们在光学处理中的融合却可以带来许多有趣的应用。 红外光和可见光融合处理在许多领域中都有广泛的应用,特别是在军事、医学、环境监测等方面。在军事方面,红外光和可见光融合处理可以用于夜视设备和无人机...
红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展望”为主题的文章。该文章第一作者为吴一非,通讯作者为杨瑞。 本文将依次回顾红外与可见光图像融合传统方...
因此,将红外图像和可见光图像进行融合可以充分利用两者的优势,提高图像的可视性和识别能力。 红外与可见光图像融合算法是指将两幅不同模态的图像融合为一幅综合图像的过程。目前,常用的融合算法包括基于像素级的融合算法和基于特征级的融合算法。像素级融合算法直接对两幅图像的像素进行加权平均或最大值选择等操作,简单...
通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
红外可见光双光融合技术将红外光和可见光相互融合,通过合理的光学设计和信号处理算法,实现以下原理: 1.红外光补充可见光:红外光具有较好的穿透力,可以补充可见光在大气中的传播距离有限的问题。通过红外光的补充,可以提高成像的清晰度和远距离观测的能力。 2.可见光增加红外图像的细节:可见光波长范围内的光能够提供更...
可见光与红外图像融合(Visible and infrared image fusion)是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用,例如可见光与红外图像融合跟踪(RGB-T tracking)、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此,多年以来,一直是比较活跃的研究领域。 从方法上来讲,主要包含基于空间域的和基于变换域的方法。
本文将通过实验验证所研究的红外与可见光图像融合算法的有效性和可行性。通过实验数据的收集、处理和分析,将评估融合算法的性能指标,如清晰度、对比度、融合度等,并与其他算法进行对比分析。本文还将讨论融合算法在实际应用中的潜力和挑战,为未来的研究提供方向和建议。 本文将全面深入地研究红外与可见光图像融合算法的...
可见光和红外图像融合的抗晕光原理 在保证融合结果不失真的情况下，根据可见光传感器与红外传感器的夜间成像特点，利用 IHS 变换可以将图像分解成 I、H、S 三个相关性低的分量的特性[6-7]，对可见光图像做 IHS 变换，将饱和的亮度分量 I 进行单独处理，保留图像原始的色彩和纹理。利用小波变换可将图像分解为：...