1)核心思想 面向数据,信任密码学,构建一系列基础运算操作后,实现多方原始数据转换为密文后流动和协同计算。 2)应用方向 侧重于多方数据的通用安全数据联合计算分析 3)数据流动 原始数据加密后交换 4)密码技术 秘密分享、同态加密、混淆电路、不经意传输、同态承诺、零知识证明、PSI、PIR、差分隐私等 5)硬件要求 通用...
基于可信计算和隐私计算的电力系统安全隐私防护方法.pdf,本发明公开了基于可信计算和隐私计算的电力系统安全隐私防护方法,包括,利用可信计算技术构建供三元三层安全防护架构,利用信任链实现节点自身状态可靠,通过TNC技术实现网络交互可信,再通过应用可信,满足电力系统
相较于隐私计算强调在保护数据隐私基础上进行数据分析和计算，零知识证明的特点在于“可验证”。蚂蚁集团副总裁兼首席安全官韦韬告诉澎湃科技（www.thepaper.cn），蚂蚁在AI安全检测方面的平台“蚁鉴”和蚂蚁的隐私计算平台“隐语”的融合，未来一定是一个大趋势，“AI大模型的训练需要大量数据，而未来这些数据需经过隐...
然而,可信计算和数据隐私保护之间也存在一些区别。可信计算更侧重于保护整个计算机系统的安全和可靠性,包括硬件、软件和数据三个方面,而数据隐私保护更注重个人数据的隐私保护。另外,可信计算技术通常需要在系统设计和开发阶段就予以考虑和实施,而数据隐私保护更多地需要在数据的存储、处理和传输过程中进行保护。 在实际应用...
本发明公开了一种基于可信计算和隐私计算的配电网安全防护方法,至包括步骤:在本地端布署聚合层,使本地端包括包含有智能电表的边缘节点层,包含聚合器的聚合层以及包含终端的终端层;将本地端的所有智能电表,聚合器,终端设备均视作网络节点;利用可信计算技术实现各节点自身状态安全,各层间交互可信和边缘节点间交互可信...
可信计算在数据隐私保护方面有多种应用,包括安全多方计算、同态加密、安全硬件模块和隐私增强技术等。这些技术可以有效地保护数据隐私,帮助组织和个人更好地保护其数据隐私。 关键字:
行业深度报告目 录 1、 隐私计算技术将成数据价值安全释放的关键突破口...3 2、 隐私计算三大技术路径:联邦学习、安全多方计算、可信计算...6 3、 隐私计算在金融、政务、医疗等行业有望获得快速应用发展..
可信计算可以确保数据加密的情况下完成数据协同计算,从而打破数据孤岛。而区块链提供的链上存证体系,以不可篡改的优势奠定了透明监管的基础。5G和AI提供生产力,区块链和可信计算提供信任,一方为矛,一方为盾,共同促进数据市场快速发展。 通证通研究院指出,隐私计算技术作为密码学的一个前沿发展方向,填补了数据在计算环节...
这类似于将庞大的账本数据分散给多个服务器进行独立处理以提升速度，然后通过类似中心流量系统（即信标链）将服务器之间进行互联沟通，确保全网共识一致，账本能够有统一确定的结果，进而对用户隐私进行保护。我们知道，在用户数据以及其他方面的保护上，真随机数问题一直以来是POS的核心问题焦点。除此以外，无论是PoS还是...
与严格监管相对的是可信隐私计算以其“可用不可见”“可算不可识”的技术特性受到关注。 2022年,无论从法规要求还是技术成熟度上,整个数据流通领域将告别数据明文时代,即将开启“数据密态时代”的新征程。而可信计算、可信存储将是未来能够助力行业、迎接数据密态时代挑战的重要技术方向。