在统计推断中,若总体所属的统计模型不能由有限个参数所描述,相应的统计模型称为非参数模型. 非参数模型又称为无限维参数模型. 在无限维参数模型中,假设模型的参数θ=(β,η),其中β∈Rk为有限维参数,η为无限维参数. 如果所要估计的参数为β,相应的模型称为半参数模型. 无限维参数η称为冗余参数(nuisance pa...
半参数估计是指对边缘分布函数进行非参数估计，而对copula进行参数估计（用mle方法，构造pseudo likelihood ...
03半参数估计法(折中)降低了对样本容量的要求,又具有一定的稳健性。 二、对密度函数的非参数估计01密度函数:根据样本数据来推断总体的分布→如不假设总体分布的具体形式,则为非参数方法1.画直方图a.方法:即将数据的取值范围等分为若干组(bin),然后计算数据落人每一组的频率,以此画...
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半参数估计是一种折中方案，它在边缘分布函数的估计上采用非参数方法，而对copula部分则通过参数估计，如最大似然估计。这种策略允许我们对边缘分布保持灵活性，同时通过参数化的copula结构捕捉依赖关系的细节。这种混合策略在处理复杂数据结构时展现出独特的吸引力。每种估计方法都有其适用的场景，选择哪种...
半参数估计 半参数估计是指对边缘分布函数进行非参数估计，而对copula进行参数估计（用mle方法，构造pseudo...
如何理解参数、非参数和半参数的概念？先回顾一下医学统计学参数检验和非参数检验的内容： 参数检验(parametric test)是假定随机样本来自某 已知分布 (如正态分布)的总体，推断两个或两个以上总体参数是否相同的方法。其主要特点有：1.对总体参数(如u或π)进行估计或检验是统计推断的主要目的。2....
如何理解参数、非参数和半参数的概念?先回顾一下医学统计学参数检验和非参数检验的内容: 参数检验(parametric test)是假定随机样本来自某已知分布(如正态分布)的总体,推断两个或两个以上总体参数是否相同的方法。其主要特点有:1.对总体参数(如u或π)进行估计或检验是统计推断的主要目的。2.要求总体分布已知。如连续...
非参数与参数理解 non-parametric model中参数是distribution free的,参数函数空间是无限维的 parametric model中对参数的分布是有假定的,参数空间是有限维的 半参数的理解 semi-parametric model 相当于把参数分离了,一部分参数所属空间是有限维的,剩下的部分是无限维的。 为什么要这么分?因为有限维的容易研究。所以...
原文链接: 【文献笔记整理】非参数和半参数回归 一元非参数回归 核回归光滑模型 参考上篇文章讲到的核密度估计法,相当于求x附件的平均点数,平均点数的求法是对可能影响到x的样本点,按照距离x的远近作距离加权平均…