五、多元密度函数的核估计01参数估计法:其中,K(·)是k维函数,即权重函数。多元密度核估计的最优带宽h*=用途:估计条件密度函数 六、非参数核回归01非参数一元回归模型:02交叉核实(CV)基本思想:在估计m(xi)时,不使用yi的信息,看其余观测值预测yi的能力有多强;而这个能力又取决...
半参数估计是指对边缘分布函数进行非参数估计，而对copula进行参数估计（用mle方法，构造pseudo likelihood ...
半参数估计是指对边缘分布函数进行非参数估计，而对copula进行参数估计（用mle方法，构造pseudo likelihood ...
半参数估计是一种折中方案，它在边缘分布函数的估计上采用非参数方法，而对copula部分则通过参数估计，如最大似然估计。这种策略允许我们对边缘分布保持灵活性，同时通过参数化的copula结构捕捉依赖关系的细节。这种混合策略在处理复杂数据结构时展现出独特的吸引力。每种估计方法都有其适用的场景，选择哪种取...
第27章非参数与半参数估计
第27章非参数与半参数估计27.1为什么需要非参数与半参数估计“参数估计法”(parametricestimation)假设总体服从带未知参数的某个分布(比如正态),或具体的回归函数,然后估计这些参数。其缺点是,对模型设定所作的假定较强,可能导致较大的设定误差,不够稳健。2“非参数估计法”(nonparametricestimation)一般不对模型的具体...
第 27 章 非参数与半参数估计 27.1 为什么需要非参数与半参数估计 “参数估计法”(parametric estimation)假设总体服从带未知参数 的某个分布( 比如正态) ,或具体的回归函数,然后估计这些参数。 其缺点是,对模型设定所作的假定较强,可能导致较大的设定 误差,不够稳健。 1 “非参数估计法”(nonparametric ...
比参数审查回归模型更弱的设定形式是半参数审查回归模型,本文考察了潜在回归函数是半线性而随机扰动项分布未知的这个半参数审查回归模型.Chen和Khan(2001)从分位数约束的角度去估计潜回归模型线性分量的未知参数,本文则借鉴Lewbel和Linton(2000)的思路和Li,Lu和Ullah(2003)的估计方法,从均值约束角度提出了新的半参数...
半参数模型是参数和非参数回归模型的一种概括统一,其中的参数分量部分用于对确定性影响因素进行分析,而非参数分量部分则用于对随机干扰因素的刻画.Olley和Pakes最早给... 金剑,蒋萍 - 《数量经济技术经济研究》 被引量: 16发表: 2006年 半参数STAR模型的估计及应用 文中首次提出了一个新的 STAR模型,在保留了转换...