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如果假设Xi为已知的固定常数,ϵi是独立同分布的扰动项,且ϵi∼N(0,σ2),此时线性回归模型为参数模型。如果假设Xi为已知的固定常数,ϵi是独立同分布的扰动项,满足E(ϵi)=0,Var(ϵi)=σ2. 此时线性回归模型为半参数模型. 关于上述模型的分类的详细讨论,可以参看《统计学理论与方法》,王景乐编著,...
半参数估计是指对边缘分布函数进行非参数估计，而对copula进行参数估计（用mle方法，构造pseudo likelihood ...
半参数估计是一种折中方案，它在边缘分布函数的估计上采用非参数方法，而对copula部分则通过参数估计，如最大似然估计。这种策略允许我们对边缘分布保持灵活性，同时通过参数化的copula结构捕捉依赖关系的细节。这种混合策略在处理复杂数据结构时展现出独特的吸引力。每种估计方法都有其适用的场景，选择哪种取...
一、为什么需要非参数与半参数估计01参数估计法假设总体服从带未知参数 的某个分布(比如正态),或具体的回归函数,然后估计这些参数。优点:有效率、易操作。缺点:对模型设定所作的假定较强;“设定误差”(specification errors);不够稳健。02非参数估计法(与参数估计法“互补”)不对模...
非参数与参数理解 non-parametric model中参数是distribution free的,参数函数空间是无限维的 parametric model中对参数的分布是有假定的,参数空间是有限维的 半参数的理解 semi-parametric model 相当于把参数分离了,一部分参数所属空间是有限维的,剩下的部分是无限维的。 为什么要这么分?因为有限维的容易研究。所以...
如何理解参数、非参数和半参数的概念？先回顾一下医学统计学参数检验和非参数检验的内容： 参数检验(parametric test)是假定随机样本来自某 已知分布 (如正态分布)的总体，推断两个或两个以上总体参数是否相同的方法。其主要特点有：1.对总体参数(如u或π)进行估计或检验是统计推断的主要目的。2....
如何理解参数、非参数和半参数的概念?先回顾一下医学统计学参数检验和非参数检验的内容: 参数检验(parametric test)是假定随机样本来自某已知分布(如正态分布)的总体,推断两个或两个以上总体参数是否相同的方法。其主要特点有:1.对总体参数(如u或π)进行估计或检验是统计推断的主要目的。2.要求总体分布已知。如连续...
非参数方法:Kaplan-meier曲线,≥2组的对数秩检验统计 半参数方法:Cox比例风险模型,Schoenfeld残差,对数-对数图 参数方法:指数(加速故障时间(AFT),比例风险(PH)),威布尔(AFT,PH),Gompertz(PH),对数逻辑(比例赔率(PO)),对数正态(AFT),广义伽玛(AFT) 为第4节中的模型的生存预测构建置信区间 附录A:采用不同优化...
LR是参数模型,SVM是非参数模型。 参数模型、非参数模型(以及半参数模型)的概念应该源自于统计学中。统计专业中有一门课程叫做《非参数统计》,研究的对象就是秩检验、核密度估计等。 在统计学中,参数模型通常假设总体(随机变量)服从某一个分布,该分布由一些参数确定(比如正太分布由均值和方差确定),在此基础上构建的...