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实战部分包括:传统深度估计方法和深度学习方法,偏向于无监督深度估计以及相关应用等等。 课程大纲 ▲微信扫码可查看、购买、学习课程 课程的第一章针对单目深度估计的背景和研究现状展开详细的叙述,随后是与深度估计相关的计算机视觉基础和深度学习基础。 虽然本课程内容主要是单目深度估计,但你同样可以在这里学习到双目深度...
其核心思想是将2D视频编码为紧凑的空间代码,考虑到视频发生的固有3D性质。具体而言,我们使用单目深度估计器将2D帧像素提升到3D,并根据3D深度在分层层次上将视频剪辑分解为三个空间组件(即主要人物、底层场景和浮动遮挡)。这些组件进一步编码为规范身份代码、结构化动作代码和完整场景代码,这些代码被用作合成过程的控制信号...