目前市面上比较流行的深度学习框架主要分类两大类:动态图框架和静态图框架,Pytorch、TF、Caffeine等框架最大的区别就是它们拥有不同的计算图表现形式。TF使用静态图,意味着开发人员需要先定义计算图,然后不断的使用它,而Pytorch,每次都会重新构建一个新的计算图。 动态计算意味着程序会按照研发人员编写命令的顺序进行执...
经过权衡,还是将静态的模型融入动态模型比较方便,毕竟还是先启动再说,后续过程随意设置参数调整压力比较方便。 思路 非常简单,就是在异步线程中增加对命令的支持即可。经过一些考虑和实践,决定增加两种:一是以目标、持续时间为参数;二是以增量(减量)、持续时间为参数。 这里我以动态QPS模型为案例,修改异步控制器。 priv...
计算图决定了整个模型数据流动的方向,和数据的组合方式。Tensor是在计算图中流动的数据。如下图:流动的数据Tensor在所有现行框架中基本没什么区别,因为它就是单纯的数。各个框架之间的最大区别在于计算图的形式。这里被分成了动态图和静态图两种。 我们知道,计算图的生命周期是这样的:Define -> Com 在我们日常学习中...