(仅仅适用于原数组不变的情况,如果原数组经常修改,则需要考虑差分数组。) 模版如下: classPrefixSum {//前缀和数组privateint[] preSum;/*输入一个数组,构造前缀和*/publicPrefixSum(int[] nums) {//preSum[0] = 0,便于计算累加和preSum =newint[nums.length + 1];//计算 nums 的累加和for(inti = 1;...
差分数组与前缀和 差分数组与前缀和1. 前缀和 前缀和顾名思义就是前⾯i个数的总和。假设有⼀个序列A，前缀和为S。根据概念很容易知到公式 S[i]= i ∑j=1A[j]如何求区间[l,r]的和呢？sum[l,r]=s[r]−s[l−1]那如果要对多个不同区间 [l,r]进⾏加减操作呢？然后输出某个区间[l,r]的...
preSum=[0]*(len(nums+1))#初始化前缀和数组,若nums是原数组foriinrange(1,len(preSum)):# 计算 nums 的累加和preSum[i]=preSum[i-1]+nums[i-1]#当前的前缀和等于前一个前缀和加上原数组的当前值(减一是因为索引移位了) 对应题目:303. 区域和检索 - 数组不可变 二维前缀和 图解 计算每个矩阵 [0,...
差分数组是本质上就是一个辅助性质的数组,可以实现O(1)时间复杂度的区间批量加减。 前缀和数组是可以在O(1)时间复杂度下获取区间数值和的辅助性质的数组。 在使用差分数组进行区间批量修改后要配合前缀和数组(差分数组的前缀和)获取修改后的结果,然后进行单点查询。 eg 原数组为长度7全为零的数组a[7] = {0,...
an——前缀和数据 那么差分数据就是构成前缀和的。假设差分数据为b1,b2,b3,b4……bn 它们俩满足ai=...
前缀和:arr = [1,2,3,4,5] preSum = [0,1,3,6,10,15] 差分数组:将某个区间的全部元素以O(1)的时间复杂度加上一个数或者减去一个数,当频繁的对一个数组进行这种操作时有用 要将i->j区间的元素全部加3:先求出差分数组,第i个位置+3,第j+1个位置-3,相当于 i 以后的每个元素都+3,j+1以后...
[i]; //差分数组 } ll sum=0; for(int i=1;i<=n;i++){ a[i]=a[i-1]+b[i]; //差分数组的前缀和等于a[i] } for(int i=1;i<=n;i++){ if(r[i]-a[i]<0) return false; } return true; } int binary(int l,int r){ int mid,ans; while(l<=r){ mid=(l+r)>>1; ...
把它保存在一个新的数组的当前数的下标中。这个新的数组就叫差分数组。差分数组的下标为0的值和原数组...
2.利用差分数组实现区间修改。 e p : ep:ep:对区间矩阵:∀ ( x , y ) , x ∈ [ x 1 , x 2 ] , y ∈ [ y 1 , y 2 ] \forall (x,y),x\in[x_1,x_2],y\in[y_1,y_2]∀(x,y),x∈[x1,x2],y∈[y1,y2]加上x xx。
下面是基础的前缀和求解代码。如洛谷P3353题所示，前缀和应用于二维场景，形成矩阵。预处理为O(nm)，查询为O(1)。目的是计算矩阵内特定矩形区域的和。差分数组则是当前项与前一项的差。将一串数进行差分处理，可以实现对数组元素的直接加减操作，无需遍历整个数组。如需将序列的第二到五项都加3，只需...