开源AI数据分析平台:DeepBI | DeepBI 是一个开源的大型语言模型 (LLM) 的 AI 原生数据分析平台,利用大语言模型的力量来探索、查询、可视化和分享来自任何数据源的数据。 可以使用 DeepBI 来获得数据洞察并做出数据驱动的决策。该平台支持多种数据源,包括 MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks、CSV/Excel 等,方便用户...
利用这一基准,他们展示了主要 MLLM 的局限性,然后开展了一项全面的实证研究,探索提高其几何任务性能的策略。他们的研究结果凸显了某些模型架构、训练技术和数据策略的优势,包括使用高保真合成数据和使用数据课程进行多阶段训练。 值得注意的是,他们发现数据课程使模型能够学习具有挑战性的几何理解任务,而这些任务是模型...
https://t.co/ggCoxPHYQo - 通过RL训练LLMs进行自我纠正:开发了一个多轮在线强化学习方法,以提高LLM自我纠正的能力。完全基于自动生成的数据;SFT显示出学习自我纠正是无效的,并且在训练数据和模型响应之间存在分布不匹配。提出了一个两阶段方法,首先优化纠正行为,然后使用奖励加成来增强训练过程中的自我纠正。当...
@omarsar0:DeepSeek-R1的论文是一颗宝石!强烈鼓励大家阅读。很明显,LLM的推理能力可以通过不同的方式学习。如果RL被正确应用并且规模化,可以导致一些非常强大和有趣的扩展和新兴特性。RL有更多的潜力!这里是我对论文的详细
通过结合先进的模拟技术和大规模空间数据分析,企业已能在多种场景下进行精确建模,评估不同条件对运营绩效的影响。 2. AI的未来: 随着AI技术的发展,企业的关注点从大型语言模型(LLMs)转向更精细、更专业化的小型模型(SLMs)和代理型AI。AI将从“增强知识”向“增强执行”迈进,代理型AI不仅能回答问题,还能完成具体...
11. 戴尔在深圳成立AI智能解决方案中心,提供服务器、以太网等软硬件基础设施。 12. 谷歌推出安全分析AI工具Big Sleep,实战告捷抓出SQLite堆栈缓冲区下溢漏洞。 13. 字节跳动内测AI模型分享社区“炉米Lumi”,据称集成LLM分享/搭建/训练等功能。
通过结合先进的模拟技术和大规模空间数据分析,企业已能在多种场景下进行精确建模,评估不同条件对运营绩效的影响。 2. AI的未来: 随着AI技术的发展,企业的关注点从大型语言模型(LLMs)转向更精细、更专业化的小型模型(SLMs)和代理型AI。AI将从“增强知识”向“增强执行”迈进,代理型AI不仅能回答问题,还能完成具体...
此外,它利用LLM代理进行决策,确定哪些候选人获得工作机会,或者哪些候选人需要参加面试。为了评估作者的框架,作者基于实际简历构建了一个数据集,并进行了模拟简历筛选过程。随后,对模拟实验结果进行了比较和详细分析。结果表明,作者的自动化简历筛选框架比传统手动方法快11倍。此外,通过对LLM进行微调,作者观察到在简历句子...
这种方法不依赖样本示例或基于文本的图像生成技术,而是利用 LLMs 自身的能力使用文本字符进行推理状态的可视化。研究员们分析认为,这种能力的来源可能与 LLMs 在代码预训练过程中的代码注释有关,这其中包含了特殊字符 ASCII Art 构成的视觉表示,这些数据可能增强了 LLMs 在空间理解和视觉化方面的泛化能力。
https://t.co/ggCoxPHYQo - 通过RL训练LLMs进行自我纠正:开发了一个多轮在线强化学习方法,以提高LLM自我纠正的能力。完全基于自动生成的数据;显示SFT无法学习自我纠正,并且在训练数据和模型响应之间存在分布不匹配。提出了一个两阶段方法,首先优化纠正行为,然后使用奖励奖金来增强训练期间的自我纠正。当应用于Gemini...