replace gvar = 1 if gvar == 3 reghdfe ln_wage tenure ttl_exp, a(idcode year) vce(cl idcode), if gvar == 0 reghdfe ln_wage tenure ttl_exp, a(idcode year) vce(cl idcode), if gvar == 1 8. 逐行业-年份将样本分为三组,取高低两组对比 * 方法一:runby cap program drop myx...
在完成分组定义后，可以进行分组回归分析。回归分析用于检验自变量对因变量的影响。在Stata中，我们使用reghdfe命令进行分组回归。具体操作如下：针对东部省份进行回归分析，命令为：使用命令：reghdfe $Y $X_CON if 东部==1, absorb( id year ) vce (robust)。这里，$Y 和$X_CON 分别代表因变量和...
onclick tfp x1 x2 x3,fix(x,x4) p(0.1) m(reghdfe) o(absorb(year id) cluster(id)) 1. 关于其他的回归,onclick也实现了,它是规范的,它不能做中介和调节显著,而且一般高手跑y和x,就这两个变量显著不,就能看出来,很多时候onclick连单模型显著都做不到,不是因为oneclick垃圾,而是它只是帮助你节约...
mi(age) reghdfe ln_wage tenurettl_exp, a(idcode year) vce(cl idcode), if gvar == 0 ...
1. 似不相关回归：通过去中心化或加入个体虚拟变量控制个体效应，可用stata命令`reg y1 reform control_1 control_2 if NSOE_2==1`等操作，然后使用`suest`命令比较两个组别的回归系数，差异显著则说明系数存在差异。2.Chow检验：提供间接证据证明异质性，但无法直接比较系数差异，`chowtest y1 x1 ...
在Stata中,回归结果显示“omitted”通常意味着某个变量未被包含在回归模型中,而且可能会影响模型的运行和解释。这通常是由于以下原因之一导致的: (1)变量名称错误:该变量名称可能被拼写错误或者没有引用正确的数据源,因此未被正确地包含在回归模型中。 (2)缺失值:变量中存在缺失值,导致该变量未被包含在回归模型中。
在Stata中,回归结果显示“omitted”通常意味着某个变量未被包含在回归模型中,而且可能会影响模型的运行和解释。这通常是由于以下原因之一导致的: (1)变量名称错误:该变量名称可能被拼写错误或者没有引用正确的数据源,因此未被正确地包含在回归模型中。 (2)缺失值:变量中存在缺失值,导致该变量未被包含在回归模型中。
在Stata中,回归结果显示“omitted”通常意味着某个变量未被包含在回归模型中,而且可能会影响模型的运行和解释。这通常是由于以下原因之一导致的: (1)变量名称错误:该变量名称可能被拼写错误或者没有引用正确的数据源,因此未被正确地包含在回归模型中。 (2)缺失值:变量中存在缺失值,导致该变量未被包含在回归模型中。
help reghdfe 或者数据分组分别回归，简单的加if也可
在Stata中,回归结果显示“omitted”通常意味着某个变量未被包含在回归模型中,而且可能会影响模型的运行和解释。这通常是由于以下原因之一导致的: (1)变量名称错误:该变量名称可能被拼写错误或者没有引用正确的数据源,因此未被正确地包含在回归模型中。 (2)缺失值:变量中存在缺失值,导致该变量未被包含在回归模型中。