*第一组reghdfeYXC0C1C2C3C4C5C6ifSTATE==1,absorb(yearprovince_numcodeINDCD)*存储第一组回归结果eststorerhd7*第二组reghdfeYXC0C1C2C3C4C5C6ifSTATE==0,absorb(yearprovince_numcodeINDCD)*存储第二组回归结果eststorerhd8*导出分组回归结果esttabrhd7rhd8usingreghdfe_table2.rtf,replaceb(%6.4f)s...
reghdfe ln_wage tenure ttl_exp, a(idcode year) vce(cl idcode), if gvar == 1 3. 按照同行业同年份中位数分组 bys ind_code year: egen med = median(age) gen gvar = (age >= med) if !mi(age) reghdfe ln_wage tenure ttl_exp, a(idcode year) vce(cl idcode), if gvar == 0...
【Stata入门教程】本期视频介绍如何使用reghdfe命令对多维固定效应模型进行估计, 视频播放量 489、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 7、收藏人数 12、转发人数 4, 视频作者 云享Stata, 作者简介 Stata实证分析研究者。付费咨询辅导v:RegMonkeyKing,相关视频:这或许是stata
在完成分组定义后,可以进行分组回归分析。回归分析用于检验自变量对因变量的影响。在Stata中,我们使用reghdfe命令进行分组回归。具体操作如下:针对东部省份进行回归分析,命令为:使用命令:reghdfe $Y $X_CON if 东部==1, absorb( id year ) vce (robust)。这里,$Y 和$X_CON 分别代表因变量和...
主回归模型如下: reghdfe y x $z, absorb(year ind firm) vce(cluster firm) 1. 分组回归是探讨国有企业(state1)和非国有企业(state0)在薪酬激励(x)对企业业绩(y)回归系数是否有显著差异。 本文主要介绍如下几种方法: I. 加入交乘项 II.基于 SUR 模型的检验 ...
onclick tfp x1 x2 x3,fix(x,x4) p(0.1) m(reghdfe) o(absorb(year id) cluster(id)) 1. 关于其他的回归,onclick也实现了,它是规范的,它不能做中介和调节显著,而且一般高手跑y和x,就这两个变量显著不,就能看出来,很多时候onclick连单模型显著都做不到,不是因为oneclick垃圾,而是它只是帮助你节约...
【科研野路子】线性模型(reg、xtreg、reghdfe)的调节效应Stata命令及结果解读 03:53 调节效应中要不要关注自变量系数及其显著性? 03:55 调节效应中自变量和调节变量要不要中心化? 02:29 【inteff】Logit&Probit模型的调节效应stata实现与结果解读——以logit为例 12:06 明明是一区啊!!!如何简单地判断经管...
1. reghdfe- 高维固定效应回归的利器 作者:Sergio Correia reghdfe 是解决高维固定效应的顶级工具,它允许在包含多个固定效应时实现快速计算,尤其适用于大规模面板数据。对于有多个吸收效应的场景,如区域、时间等,该命令能够极大提升建模的便利性。 应用背景:比如我们想分析多个地区(id)和年份(year)的经济数据,以控制...
inlist2就是自动生成一个自变量,然后接着进行回归。找了任何的组别的分组,然后进行数据集的生成变量,开始回归。我简单介绍一下这里的函数用法。1.xtreg本身是对个体的固定效应进行处理——研究上市公司,上市公司就是个体;2.areg:absorb(code)//这里的code就是个体的名称;3.reghdfe:所有的固定效应...