为了解决过度分割的问题,可以使用基于标记(mark)图像的分水岭算法,就是通过先验知识,来指导分水岭算法,以便获得更好的图像分段效果。通常的mark图像,都是在某个区域定义了一些灰度层级,在这个区域的洪水淹没过程中,水平面都是从定义的高度开始的,这样可以避免一些很小的噪声极值区域的分割。下面的动图很好的演示了基于...
使用OpenCV函数cv::watershed来将图像中的物体与背景隔离。 理论: cv::watershed 函数是 OpenCV 库的一部分,它是一个流行的用于计算机视觉的 C++ 库。该函数用于基于分水岭算法进行图像分割。以下是该函数的参数简要说明: image: 此参数表示将应用分水岭算法的输入图像。通常,这是一幅灰度图像,算法将根据强度差异对...
colors.push_back(Vec3b((uchar)b, (uchar)g, (uchar)r)); }//给marker着色Mat finalResult = Mat::zeros(dist.size(),CV_8UC3);//三通道彩色图像intindex =0;for(introw =0;row<marker.rows;row++){for(intcol =0;col<marker.cols;col++){ index= marker.at<int>(row,col);if(index>0&&...
分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓,封闭性是分水岭算法的一个重要特征。 其他图像分割方法,如阈值,边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上的相似性和封闭性这一概念,彼此像素...
//3.二值化阈值分割，将图像分为黑白两部分(大津法)Mat thresh = new Mat(); //若在深色背景上找到浅色对象，用Binary Cv2.Threshold(gray, thresh, 0,1,ThresholdTypes.BinaryInv|ThresholdTypes.Otsu);//3.形态学开运算:先腐蚀后膨胀，去噪使图像的轮廓变得光滑 Mat opening = 开闭运算(thresh, 3, ...
步骤1-构建梯度图像。 步骤2-通过一定规则生成n个最初的注水区域(先验知识或局部梯度最小值)。 步骤3-往注水区域内加水,当两注水区域即将合并时,记录下此时的边界。 步骤4-当图像边缘彻底被分割成n个独立区域是算法结束。 具体的实现过程如下图所示: 代码 下面我们将看到一个如何使用距离变换和分水岭来分割相互...
一. 什么是图像分割? 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个cluster集合,每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法 ,图像分割的多数算法都属于无监督学习方法。 二. 距离变换常见算法: 不断膨胀/腐蚀 基于倒角距离 ...
图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个cluster集合,每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法 ,图像分割的多数算法都属于无监督学习方法。 二. 距离变换常见算法: 不断膨胀/腐蚀 基于倒角距离 三. 分水岭变换常见算法: ...
在许多实际运用中,我们需要分割图像,但无法从背景图像中获得有用信息。分水岭算法(watershed algorithm)在这方面往往是非常有效的。此算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷”,这样有助于分割目标。 分水岭算法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的...
2 OpenCV实现：OpenCV实现了一个基于标记图层的分水岭算法；所谓标记图层，即不用手动选择种子点，直接输入一个包含种子点的图像即可；格式：void watershed(InputArray image, InputOutputArray markers)参数：image-输入图像markers-输入的标记图层，标记点是洪水漫冲的入口；【注】：要获得较好的分水岭分割效果，一般先...