悲观锁:认为线程安全问题一定会发生,所以在操作数据之前先获取锁,保证线程串行执行,例如synchronized,lock细节:悲观锁适合插入数据锁的粒度要尽量小,只锁住需要串行执行的代码配合事务使用时,要先提交事务再释放锁乐观锁:认为线程安全问题不一定会发生,因此不加锁,只是在操作数据前判断是否有其他线程对数据做了修改,...
3.数据库分布式锁 数据库的乐观锁或悲观锁都可以实现分布式锁,下面分别来看。 3.1 悲观锁 在数据库中使用 for update 关键字可以实现悲观锁,我们在 Mapper 中添加 for update 即可对数据加锁,实现代码如下: <!-- UserMapper.xml -->SELECT * FROM user WHERE id = #{id} FOR UPDATE 在Service 中调用 ...
一, 基于数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。 2. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在于...
可以看到,当左边(事务A)使用了 select ... for update 的悲观锁后,右边(事务B)再想使用将被阻塞,同时,阻塞被解除后事务B能看到事务A对数据的修改,所以,这就可以很好地解决并发事务的更新丢失问题啦(诚然,这也是人家悲观锁的分内事) 2.乐观锁: 1 概念 理解方式一: 乐观锁认为一般情况下数据不会造成冲突,...
我们在设计商品秒杀模块时为了防止“库存”超卖的情况,我们常常会使用一个锁的机制,解决多线程下数据一致性问题,但是在分布式集群下单节点的锁往往是无法满足业务的需求,本篇博客从悲观锁、乐观锁开始,逐步介绍分布式数据一致性的利器——分布式锁。 正文
基于数据库实现的分布式锁:可以通过数据库的乐观锁或悲观锁实现分布式锁,但是由于数据库的 IO 操作比较慢,不适合高并发场景。 基于ZooKeeper 实现的分布式锁:ZooKeeper 是一个高可用性的分布式协调服务,可以通过它来实现分布式锁。但是使用 ZooKeeper 需要部署额外的服务,增加了系统复杂度。
一、数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。阻塞的，容易锁表。2. 乐观锁 update version通过增加递增的版本号字段实现乐观锁。3、 基于数据库表获取获取锁时，只要执行insert语句insert into lock_table(“method_name”,“time”)；释放锁，delete当然还有其他许多问题需要...
其实这个悲观锁实现的分布式锁,整体的流程还是比较清晰的。就是先select ... for update 锁住主键key_resource那个记录,如果为空,则可以插入一条记录,如果已有记录判断下状态和时间,是否已经超时。这里需要注意一下哈,必须要加事务哈。 2.2 数据库乐观锁实现的分布式锁 ...
Java锁、悲观乐观锁、分布式锁?细说那年我们用过的锁 一、概述 Java锁,指的是应用中使用的锁;应用中在处理线程安全的问题时,常常使用synchronized 或者ReentrantLock等锁来保证线程安全。 悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人...