悲观锁:认为线程安全问题一定会发生,所以在操作数据之前先获取锁,保证线程串行执行,例如synchronized,lock细节:悲观锁适合插入数据锁的粒度要尽量小,只锁住需要串行执行的代码配合事务使用时,要先提交事务再释放锁乐观锁:认为线程安全问题不一定会发生,因此不加锁,只是在操作数据前判断是否有其他线程对数据做了修改,...
悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放sychronized提供的是悲观锁 乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有...
比较悲观,担心拿数据时被别人修改,所以查询时先加锁在修改,保证操作时别人修改不了,期间需要访问该数据的都会等待。 select version from user where id=1 for update update user set version=2 where id=1 在对id = 1的记录修改前,先通过for update的方式进行加锁,然后再进行修改。这就是比较典型的悲观锁...
乐观锁和悲观锁的区别: 乐观锁先进行业务逻辑操作,后更新数据库;悲观锁先加锁,后进行业务逻辑操作。乐观锁适用于并发写入冲突较少的情况,悲观锁适用于高并发写入的场景。 Redis分布式锁: 用于分布式系统中多个进程间的资源访问控制,性能优于数据库锁,支持更多功能(如可重入、续期等),适用于跨多个节点的业务流程,...
实现方式:数据库的SELECT ... FOR UPDATE语句可以实现悲观锁。 乐观锁(Optimistic Lock) 原理:假定不会发生并发冲突,操作数据时不加锁,只在提交更新时检查冲突。如果发现冲突,重试操作。 应用场景:适用于读多写少,数据冲突概率低的场景。 实现方式:通常通过版本号或时间戳字段实现。例如,在更新数据时检查版本号是...
读写锁：允许多个线程同时读取共享数据，但一次只允许一个线程更新数据。通过读锁和写锁实现读写操作，确保数据一致性。互斥锁：指线程持有互斥锁后，其他线程只能等待其释放，以确保资源独占性。乐观锁：系统乐观地认为数据不会被多个线程修改，无需上锁，仅在有修改时检查版本号，以实现高效并发。悲观...
对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL来实现分布式锁会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子,针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表,它有一个年龄的字段,然后并发地对其加一,看看结果是否正确。 一些基础实现类 @Data@Builder@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassUser{privateInt...
需资料文档及源码课件看up个人主页简介或置顶动态制作不易,大家记得点个关注,一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持~ redis即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、“Key-Value”数据库,并提供多种语言的API;redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作...
Redis分布式锁实现秒杀业务(乐观锁、悲观锁) https://blog.csdn.net/lmb55/article/details/78266905
分布式锁的理解,悲观锁乐观锁的实现 热门回答:分布式锁,是一种控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。