悲观锁:认为线程安全问题一定会发生,所以在操作数据之前先获取锁,保证线程串行执行,例如synchronized,lock细节:悲观锁适合插入数据锁的粒度要尽量小,只锁住需要串行执行的代码配合事务使用时,要先提交事务再释放锁乐观锁:认为线程安全问题不一定会发生,因此不加锁,只是在操作数据前判断是否有其他线程对数据做了修改,...
悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放sychronized提供的是悲观锁 乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有...
悲观锁:用于写比较多的情况,避免了乐观锁不断重试从而降低性能 乐观锁:用于读比较多的情况,避免了不必要的加锁的开销 三、CAS与synchronized CAS属于乐观锁,适用于写比较少的情况,冲突较少 synchronized属于悲观锁,适用于冲突写比较多的情况, 冲突较多竞争较少的场景:synchronized会阻塞和唤醒线程并在用户态和内核态...
乐观锁和悲观锁的区别: 乐观锁先进行业务逻辑操作,后更新数据库;悲观锁先加锁,后进行业务逻辑操作。乐观锁适用于并发写入冲突较少的情况,悲观锁适用于高并发写入的场景。 Redis分布式锁: 用于分布式系统中多个进程间的资源访问控制,性能优于数据库锁,支持更多功能(如可重入、续期等),适用于跨多个节点的业务流程,...
对于一些并发量不是很高的场景，使用MySQL来实现分布式锁会比较精简且巧妙。下面就一个小例子，针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。主要是一个用户表，它有一个年龄的字段，然后并发地对其加一，看看结果是否正确。一些基础实现类 不加锁 865 [main] INFO cn.eagle.li.mybatis.UpdateMain - user:...
悲观锁 总结 背景 对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL来实现分布式锁会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子,针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表,它有一个年龄的字段,然后并发地对其加一,看看结果是否正确。 一些基础实现类 ...
对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL来实现会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子,针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表,它有一个年龄的字段,然后并发地对其加一,看看结果是否正确。 背景 对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL来实现分布式锁会比较精简且巧妙。
对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL来实现会比较精简且巧妙。 下面就一个小例子,针对不加锁、乐观锁以及悲观锁这三种方式来实现。 主要是一个用户表,它有一个年龄的字段,然后并发地对其加一,看看结果是否正确。 背景 对于一些并发量不是很高的场景,使用MySQL来实现分布式锁会比较精简且巧妙。
悲观锁(synchronize) Java 中的重量级锁 synchronize 数据库行锁 乐观锁 Java 中的轻量级锁 volatile 和 CAS 数据库版本号 分布式锁(Redis锁) 乐观锁 就好比说是你是一个生活态度乐观积极向上的人,总是往最好的情况去想,比如你每次去获取共享数据的时候会认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候你会判...
乐观锁:之所以叫乐观,是在线程访问的时候总是认为没有其它线程访问,所以没有上锁,但是会在更新的时候通过版本号机制进行判断; 反之,悲观锁认为每次都是多线程在访问,每次都加锁,别人在访问的时候就会一直等待直到拿到锁,这样会导致效率上的问题(阻塞)(数据表的行锁,表锁以及synchronized的实现都是悲观锁) ...