importcv2importnumpyasnp# 仿射变换,将矩形映射为任意平行四边形,# 透视变换,将矩形映射为任意四边形img=cv2.imread("lena.jpg")height,width=img.shape[:2]# 构造两个 点集合p1,p2# 用来指代原始图像和目标图像内平行四边形的三个顶点(左上角,右上角,左下角)p1=np.float32([[0,0],[width-1,0],[0...
仿射变换是一种常用的图像几何变换。平移、旋转、缩放、翻转、剪切等变换都属于仿射变换。使用仿射变换矩阵能够方便地描述图像的线性变换以及平移等非线性变换。仿射变换的功能是从二维坐标到二维坐标之间的线性变换,且保持二维图形的“平直性”和“平行性”。 在OpenCV中,进行仿射变换的函数是warpAffine,声明如下: warpAf...
OpenCV中的仿射函数为cv2.warpAffine(),其通过一个变换矩阵(映射矩阵)M实现变换 dst = cv2.warpAffine( src , M , dsize ) src代表要仿射的原始图像。 M代表一个2×3的变换矩阵。使用不同的变换矩阵,就可以实现不同的仿射变换。 dsize代表输出图像的尺寸大小。 平移 比如向右侧移动100个像素、向下方移动200...
需要注意的是OpenCV还有一个函数为flip(src, dst, int flipCode)实现了图像的水平镜像、垂直镜像和逆时针旋转180°,不过并不是通过仿射变换实现的,而是通过行列互换,它与rotate()、transpose()函数一样都在core.hpp头文件中。 求解放射变换矩阵 以上都是知道变换前坐标求变换后的坐标,如果我们已经知道了变换前的坐...
opencv radon变换 opencv图像几何变换 图像的简单几何变换 几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的的负面影响。 一、图像的平移 在平移之前,需要构造一个平移矩阵,并将其传给仿射函数cv2....
0. 图像几何变换 图像几何变换是指对图像进行缩放、平移、旋转、仿射变换、偏移变换等。首先明确一点,图像是以矩阵存储的,所以对图像的操作即是对矩阵的操作,对图像的平移、旋转、变换等就是对矩阵的平移、旋转、变换。 我们知道在线性代数中,要使得矩阵X变换到矩阵Y,需要一个变换矩阵设为M,偏移量设为B,可以用公...
在OpenCV中,可以使用cv2.warpAffine()函数来实现图像的几何变换,包括旋转和平移。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用OpenCV来实现图像的旋转和平移: import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 获取图像的高度和宽度 height, width = image.shape[:2] # 定义旋转角度 ...
如果要放大图像,最好的方法是使用cv2.INTER_CUBIC插值方法(较耗时)或cv2.INTER_LINEAR。如果要缩小图像,一般的方法是使用cv2.INTER_LINEAR。OpenCV提供的五种插值方法如下表所示: 显示缩放后的图像: 可以通过坐标系观察图片的缩放情况: 2.平移图像 为了平移对象,需要使用NumPy数组创建2 x 3变换矩阵,其中提供了x和y...
Opencv中几何变换 几何变换 OpenCV 提供了两个变换函数,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective,使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是2 x 3 的变换矩阵,而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 x 3 的变换矩阵。 1.尺度变换...