关于KMeans算法的表述不正确的是A.算法开始时,KMeans算法需要指定质心B.KMeans算法的效果不受初始质心选择的影响C.KMeans算法需要计算样本与质心之间
百度试题 结果1 题目关于K-Means算法的表述不正确的是( ) A. 算法开始时,K-Means算法需要指定质心 B. K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响 C. K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离 D. K-means属于无监督学习 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
K- Means 算法涉及空间距离计算 C. K-Means 算法训练结果具有一定的随机性 , 所以需要多次训练 D. K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法 ...
关于K-means说法不正确的是:A.适合发现非凸形状的簇B.对噪声和离群点数据敏感C.簇的数目k必须事先给定D.算法可能终止于局部最优解
下列关于K-means算法的说法错误的是A.构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化B.K-means算法涉及空间距离计算C.K-means算法训练结果具有一定的随
关于k-means 算法,下列说法错误的是()A.可以发现非凸形状的簇B.可以处理噪声和离群点C.不必事先知道划分为几个簇D.效率较高
关于K-Means算法的表述不正确的是() A.算法开始时,K-Means算法需要指定质心B.K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响C.K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离D.K-means属于无监督学习 参考答案: 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜...
下列关于K-means的说法不正确的是A.K-means算法对离群值敏感B.不好的质心初始化会导致K-means算法的收敛速度放慢C.好的质心选择可以提升K-means算
关于K-means说法不正确的是: A、算法可能终止于局部最优解 B、簇的数目k必须事先给定 C、对噪声和离群点数据敏感 D、适合发现非凸形状的簇 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 3、脓肿摘除法适用于治疗 A、臀部大脓肿 B、肩臂部大脓肿 C、关节蓄脓 D、体表浅在小脓肿 点击查看答案进入小程序搜题 ...
关于K-means聚类算法说法不正确的是() A.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性。B.是一种无监督学习方法。C.k值无法自动获取,初始聚类中心随机选择。D.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大。点击查看答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 你可能感兴趣的试题 单项选择题稳定系统的频率特性等于输出和输入...