关于K-Means算法的表述不正确的是( ) A. 算法开始时,K-Means算法需要指定质心 B. K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响 C. K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离 D. K-means属于无监督学习 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
关于K-means说法不正确的是:A.适合发现非凸形状的簇B.对噪声和离群点数据敏感C.簇的数目k必须事先给定D.算法可能终止于局部最优解
关于KMeans算法的表述不正确的是A.算法开始时,KMeans算法需要指定质心B.KMeans算法的效果不受初始质心选择的影响C.KMeans算法需要计算样本与质心之间的距离D.Kmeans属于无监督学习的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案
以下关于K-means算法错误的有 ( )。A.K-means算法不会出现局部极小值的问题B.K-means在重新计算质心,簇会发生变化C.K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法D.K-means算法需要指定簇的个数的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜
选项A:正确。k-means是经典的聚类算法,简单且计算效率高。 选项B:正确。k-means的时间复杂度低,适合处理大数据集,具有较好的伸缩性。 选项C:错误。k-means使用均值计算簇中心,噪声和孤立点会显著影响均值,导致聚类结果偏差,因此算法对此敏感。 选项D:正确。k-means的复杂度为O(nkt),符合实际计算过程的分析。 综...
K- Means 算法涉及空间距离计算 C. K-Means 算法训练结果具有一定的随机性 , 所以需要多次训练 D. K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法 ...
关于k-means 算法,下列说法错误的是()A.可以发现非凸形状的簇B.可以处理噪声和离群点C.不必事先知道划分为几个簇D.效率较高的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以
查看完整题目与答案 参考解析: K-means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法 AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】道德是人类社会生活中依据社会舆论、( )和内心信念,以善恶评价为标准的意识、规范、行为和活动的总称。 查看...
下列关于K-Means算法的说法错误的是A.构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化B.K-Means算法涉及空间距离计算C.K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练D.K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 D