1 产生余弦信号以作频谱分析：余弦信号y=cos(2π*f*t)；信号频率为f=10Hz；时宽:1s采样率为fs=100Hz；MATLAB程序：f=10;fs=100;T=1;n=round(T*fs);%采样点个数t=linspace(0,T,n);y=cos(2*pi*f/fs*[0:n-1]);figure;plot(t,y);title('余弦信号时域');xlabel('t/s&#...
利用FFT进行信号频谱分析及MATLAB实现 FFT频谱分析信号特性用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容,频谱分析的主要目的是通过分析信号的频谱组成,实现对信号特性的分析,以便后续进行处理.汪依帆王敏李海龙数码设计
生成带有噪声的信号)2、设计至少两种滤波器(设置截止频率、滤波器选择与实现、去噪并显示原信号和去噪后的信号)3、对信号进行功率谱密度估计(使用Welch方法进行功率谱密度估计、显示原信号和功率谱密度图) 4.使用快速傅里叶变换(FFT)对信号进行频谱分析(显示原信号和频谱图)...
【信号分析和信号处理】在时间域和频率域中可视化和测量信号的技术,计算用于频谱分析的FFT,设计FIR和IIR滤波器,并实现卷积和调制研究(Matlab代码实现) 荔枝科研社 编程与仿真领域爱好者(微信公众号:荔枝科研社),欢迎您的交流 目录 收起 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 ...