学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行频谱分析(也称谱分析)的方法, 了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT。 二、实验原理与方法 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。 频谱分辨率...
用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。 频谱分辨率直接和 FFT 的变换区间 N 有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2π/N,因此要求2π/N≤D。可以根据此式选择 FFT 的变换区间N。误差主要来自...
最近随着学习的深入,同时看评论区大家的讨论,又对基于 FFT 的频谱分析有了一点新的理解,下面的补充内容主要取材于通信之道-从微积分到5G这本书,主要对里面比较重要的一些问题进行说明。 (0)从线性空间角度理解离散傅里叶变换 假定N 维线性空间 V 中的 x=(x1,x2,…,xN),y=(y1,y2,…,yN) ,我们定义 V...
数字信号处理MATLAB中FFT实现 MATLAB中FFT的使用方法 说明：以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编 一.调用方法 X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[43267890];Xk=fft(xn)→ Xk...
('抽样后信号的时域图像')xlabel('n');ylabel('幅值');Y=fft(y);%进行fft变换f=(0:length(Y)-1)*fs/length(Y);%在频域,转换坐标为f,f= n*(fs/N)=Y的长度*采样频率,还是8k,但是在Matlab需要经过这样的运算subplot(2,1,2)stem(f,abs(Y));title('信号频谱图')xlabel('f/Hz')ylabel('幅度...
数字信号处理matlab中fft实现.pdf,MATLAB FFT MATLAB FFT MMAATTLLAABB中FFFFTT的使用方法 说明:以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB 实现》万永革主编 一..调用方法.. X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB 进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值
(要求有四幅语音信号的频谱图在同一图形窗口以便比较:分别是1、原始语音信号;2、FFT变换;3去掉幅值小于1的FFT变换值;4、重构语音信号) 三、实验原理 1、有限长序列x(n)的DFT的概念和公式: 2、基2的FFT算法 四、实验条件 (1)微机 (2)MATLAB编程工具 五、用matlab程序实现: 实验一: clc; N=12; n=0:N...
第五章 快速傅里叶变换(FFT) 离散傅里叶变换是对有限长离散信号进行频域分析的一种有效方法,它比信号在时域中分析更优越简单,因此,在实际中应用广泛。但离散傅里叶计算量太大,由它的计算公式不难看出这一点,直到1965年发现了DFT运算的一种快速方法之后,情况才发生了根本变化。
基于所编的FFT 源程序应用的一个实例,本文对有限长度离散时间和连续时间信号进行频谱分析。 DFT是一种应用广泛的数学变换工具,MATLAB是一款功能强大的科学计算语言。MATLAB提供的fft函数解决了DFT的快速计算问题,但由于它是内建函数而不能了解到软件实现的过程。文章以按时间抽取的基2FFT算法为例,根据快速傅里叶变换...
需要注意的是在完成频谱搬移后真实频率(以Hz为单位)的计算,下面默认 N 是偶数,如果 N 是奇数,那取\small (N+1)/2。 三、获得 FFT 后频域的幅值以及相位信息 由于是对复信号进行 FFT,因此在显示幅值的时候要取绝对值。同时注意使用 Matlab 进行 FFT 后,要乘以 1/N 才能得到和一开始的公式相同的幅值。