将3D点云导出为渲染的体素网格可以通过以下步骤实现: 1. 点云预处理:首先,对原始的3D点云数据进行预处理,包括去噪、滤波、采样等操作,以提高后续处理的效果和速度。 2. 体素化:将预处理后的点...
体素网格的一个基础优势是其实施简单且易于理解,因为它们将二维像素的概念扩展到三维。这使得体素网格在自然产生体积数据的应用中特别有用,例如医学成像(如MRI和CT扫描),其中器官和组织被表示为体素的三维数组。在计算机图形学和游戏开发中,体素网格至关重要,它们在《我的世界》等游戏中的可破坏环境和程序生成中得到了...
SBDD生成模型通常将分子表示为离散的体素网格或原子点云。基于体素的方法将原子(或电子密度)表示为连续的密度,并将分子表示为3D空间的体素网格离散化(体素是体积的离散单位)。基于点云的方法将原子视为3D欧几里得空间中的点,并依赖于图神经网络(GNN)架构。当前最先进的数据驱动SBDD方法基于E(3)等变扩散模型,在蛋白...
旋转: 一辆车向左转,同一辆车向右转,会有不同的点云代表同一辆车 在点云上直接用深度学习的方法是将数据转换成体积表示,比如体素网格,然后就可以用3D滤波器来训练CNN,但是体积数据会变得非常大,3D CNN处理会非常慢,所以需要妥协到较低的分辨率,就会带来量化误差的代价 以下为主要的三种方法的论文发表数量统计: ...
(Voxel Grid Simulation)是一种计算机图形学和计算机模拟领域的技术,用于表示和处理三维空间中的物体或场景。它将三维空间划分为规则的立方体网格单元,每个单元称为体素(Voxel),类...
体素网格化方案调研 The day will be what you make it, so rise, like the sun, and burn —— William C. Hannan 最近接触到的基于体素的地形渲染方案频次较高,其中频繁提到的一个概念或者问题是,如何将体素转化为网格以得到平滑的渲染效果,基于这个问题,这里做了一些调研与学习,并输出了这篇文章。
使用三维体素网格存储密度场值是流体模拟渲染中的一种技术。网格通常在所有三个维度上具有相同的分辨率，例如32 x 32 x 32，并且分辨率通常是2的幂。网格是一个轴对齐的框，简化了射线盒相交测试。网格模拟流体运动，体素具有初始密度，并随着时间在相邻单元中分布，运动由Navier-Stokes方程决定。流体模拟...
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抽象的:非结构化网格划分方法因其不断提高的自动化程度而获得关注,周转速度比结构化网格技术快得多,但在质量和流动解决方案精度方面,流动域内部的四面体仍然无法替代结构化单元。与其选择结构化网格形式,不如用 Cadence®Fidelity™ Pointwise™ Mesh Generation 的六核体素网格替换大量非结构化四面体,可以保留结构化...