与其选择结构化网格形式,不如用 Cadence® Fidelity™ Pointwise™ Mesh Generation 的六核体素网格替换大量非结构化四面体,可以保留结构化网格提供的截断误差消除。体素网格化从少量根体素元素开始,然后通过八叉树框架将其细化为尺寸字段规范。体素元素被分类为切割、在规定的表面网格内部或外部,从而导致元素
通过将原子周围的空间离散化为体素网格来创建体素化分子,每个体素的值表示原子的占据情况。体素的取值范围为0(远离所有原子)到1(在原子中心)。配体和口袋分别表示为边长为L的立方网格。每个配体网格及其对应的口袋网格都以配体的质心为中心。作者假设配体有cx种原子类型,口袋有cξ种原子类型。每种原子类型(元素)用一...
SBDD生成模型通常将分子表示为离散的体素网格或原子点云。基于体素的方法将原子(或电子密度)表示为连续的密度,并将分子表示为3D空间的体素网格离散化(体素是体积的离散单位)。基于点云的方法将原子视为3D欧几里得空间中的点,并依赖于图神经网络(GNN)架构。当前最先进的数据驱动SBDD方法基于E(3)等变扩散模型,在蛋白...
体素网格的一个基础优势是其实施简单且易于理解,因为它们将二维像素的概念扩展到三维。这使得体素网格在自然产生体积数据的应用中特别有用,例如医学成像(如MRI和CT扫描),其中器官和组织被表示为体素的三维数组。在计算机图形学和游戏开发中,体素网格至关重要,它们在《我的世界》等游戏中的可破坏环境和程序生成中得到了...
体素网格下采样数学公式原理 体素网格下采样是三维数据处理中的基础算法，其本质是通过空间划分合并原始数据点。该过程分为空间栅格化与采样点计算两个阶段，核心数学原理涉及几何空间划分与统计计算方法。空间栅格化阶段需要确定体素尺寸参数v，将三维空间分割为边长v的立方体网格。对于任意点P(x,y,z)，其所属体素索引...
(Voxel Grid Simulation)是一种计算机图形学和计算机模拟领域的技术,用于表示和处理三维空间中的物体或场景。它将三维空间划分为规则的立方体网格单元,每个单元称为体素(Voxel),类...
在点云上直接用深度学习的方法是将数据转换成体积表示,比如体素网格,然后就可以用3D滤波器来训练CNN,但是体积数据会变得非常大,3D CNN处理会非常慢,所以需要妥协到较低的分辨率,就会带来量化误差的代价 以下为主要的三种方法的论文发表数量统计: 针对无序点云数据的深度学习方法研究进展缓慢,主要有三个方面: ...
体素化是将连续的三维空间离散化为有限个小的立方体单元,每个立方体单元称为一个体素。在三维建模、计算机图形学、地理信息系统等领域中,体素化技术被广泛应用。在Python中,我们可以使用一些开源库来实现体素化3D网格和点云的操作。其中,最有名的库是numpy和matplotlib。首先,我们需要安装这两个库。在命令行中输入以下...
【Nomad】多重网格、体素重构、动态网格如何区分? 01:56 【Procreate】滤色图层的使用 01:40 【医学插画】团练指导!PSD源文件修改服务 01:50 【医学插画】热爱,坚信,可视化赋能医学 01:33 【科研制图】用Curve实现边框渐变! 02:20 【科研制图】细胞间互动如何处理? 01:31 【医学插画】重生之我成为了...
51CTO博客已为您找到关于体素网格 grid mesh区别的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及体素网格 grid mesh区别问答内容。更多体素网格 grid mesh区别相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。