从上图可以看出,低代码应用,就是基于预制件(预制组件、预制模型、预制模板),由图形化开发+少量手工编码,通过可视化页面搭建、可视化模型设计、可视化业务流程设计、可视化报表及分析和可视化角色权限设计完成的。 02 认识大模型在开发上的作用 我们重新整理一下大模型的概念、能力,进而了解一下大模型在开发上的作用,最后...
低代码与大语言模型的结合实践 demo 前言 ChatGPT,作为一个先进的自然语言处理工具,可以理解和生成人类语言,提供智能编程建议,自动化代码生成,以及提供交互式编程教学。这些功能为开发者提供了前所未有的便利,大大减少了编程的时间和复杂性。 低代码平台则允许用户通过图形界面来构建应用,减少了对专业编程知识的依赖,在...
大模型能通过自然语言理解自动生成需求文档及代码供给低代码开发者使用,也具备自动检测和修复代码错误、自动优化代码、找出冗余并提供高效方案等自动化能力,为开发者带来需求模式、设计模式、开发模式的变化,节省时间成本、代码质量更优、进一步降低开发者的门槛和学习成本。 更重要的是,通过大模型对于文档、模版、业务流程...
大模型代码生成当前难以支持大规模企业级应用开发的一个主要原因是缺少特定领域知识及相关的编程抽象。大模型广谱的代码生成能力使得其所面对的候选解决方案空间巨大,同时相应的软件设计特别是架构设计能力也是大模型的短板(我此前的分享《迈向更高层次智能化开发之路:写给大模型的2023总结》中对于软件设计问题有所探讨)。...
AI大模型是一类深度学习模型，其特点在于拥有极其庞大的参数数量，通常达到数十亿到数千亿个参数。这些模型经过大规模的训练，通过深度学习算法学习从大量数据中提取特征、模式和关系。AI大模型的关键特点包括：1、大规模参数：AI大模型的参数数量巨大，这使得它们能够更好地拟合数据、处理复杂的任务并模拟人类智能。2、...
1、大规模参数:AI大模型的参数数量巨大,这使得它们能够更好地拟合数据、处理复杂的任务并模拟人类智能。 2、数据驱动:这些模型的工作原理基于数据,它们通过大规模的训练数据集学习,从而能够自主学习和不断改进。 3、自然语言处理:AI大模型在自然语言处理领域取得了突破性进展,能够生成自然流畅的文本、进行语言翻译、执...
它的能力模型是什么? 一、什么是低代码 企业管理大多离不开信息收集、团队协作、数据分析等需求。 通过表单(信息收集)、流程(团队协作)、报表图表(数据分析)、权限分配(信息安全)、消息提醒(信息)等功能可以实现这些需求,而低代码开发则是抓住这些共性,通过组合搭配,就可以搭建出符合需求的个性化管理应用。
大模型对低代码是降维打击么?起初确实有人这么想。 如果把低代码简单理解为简化软件开发的作用,大模型显然是更高层次的智能,用自然语言和大模型交互,应用立现,一方面,低代码厂商火速喊出拥抱大模型的口号,生怕错过行业的下一个热潮;另一方面,低代码从业者也在想,大模型会不会干掉低代码行业。
浪潮海岳低代码平台inBuilder依托海岳大模型inGPT，实现软件自动构造、智能代码生成、智能问题诊断能力，进一步简化开发过程，向着更为敏捷和自动化的方向迈进，同时始终坚持以开源协同创新模式，推动低代码技术普惠，共建低代码开发事实标准，助推软件开发模式创新与变革，繁荣中国低代码软件生态。大会设置了智能化时代下的低...