从上图可以看出,低代码应用,就是基于预制件(预制组件、预制模型、预制模板),由图形化开发+少量手工编码,通过可视化页面搭建、可视化模型设计、可视化业务流程设计、可视化报表及分析和可视化角色权限设计完成的。 02 认识大模型在开发上的作用 我们重新整理一下大模型的概念、能力,进而了解一下大模型在开发上的作用,最后...
导言:本文最初发表于2024年4月中旬,目的是分析低代码开发与前天流行的基于大模型的生成式软件开发之间的关系,同时探讨人机物融合时代应用开发对于低代码及生成式开发的新需求。 CodeWisdom公众号文章链接:当“…
低代码与大语言模型的结合实践 demo 前言 ChatGPT,作为一个先进的自然语言处理工具,可以理解和生成人类语言,提供智能编程建议,自动化代码生成,以及提供交互式编程教学。这些功能为开发者提供了前所未有的便利,大大减少了编程的时间和复杂性。 低代码平台则允许用户通过图形界面来构建应用,减少了对专业编程知识的依赖,在...
大模型能通过自然语言理解自动生成需求文档及代码供给低代码开发者使用,也具备自动检测和修复代码错误、自动优化代码、找出冗余并提供高效方案等自动化能力,为开发者带来需求模式、设计模式、开发模式的变化,节省时间成本、代码质量更优、进一步降低开发者的门槛和学习成本。 更重要的是,通过大模型对于文档、模版、业务流程...
AI大模型是一类深度学习模型，其特点在于拥有极其庞大的参数数量，通常达到数十亿到数千亿个参数。这些模型经过大规模的训练，通过深度学习算法学习从大量数据中提取特征、模式和关系。AI大模型的关键特点包括：1、大规模参数：AI大模型的参数数量巨大，这使得它们能够更好地拟合数据、处理复杂的任务并模拟人类智能。2、...
它的能力模型是什么? 一、什么是低代码 企业管理大多离不开信息收集、团队协作、数据分析等需求。 通过表单(信息收集)、流程(团队协作)、报表图表(数据分析)、权限分配(信息安全)、消息提醒(信息)等功能可以实现这些需求,而低代码开发则是抓住这些共性,通过组合搭配,就可以搭建出符合需求的个性化管理应用。
1、大规模参数:AI大模型的参数数量巨大,这使得它们能够更好地拟合数据、处理复杂的任务并模拟人类智能。 2、数据驱动:这些模型的工作原理基于数据,它们通过大规模的训练数据集学习,从而能够自主学习和不断改进。 3、自然语言处理:AI大模型在自然语言处理领域取得了突破性进展,能够生成自然流畅的文本、进行语言翻译、执...
如今，大模型在代码生成和智能交互上的强大能力，又给低代码行业带来了新的利好。“低代码是AI时代软件生产的最佳模式之一。”网易副总裁、网易杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源说。网易数帆作为网易集团旗下专门负责To B业务的品牌，低代码是其最核心的业务之一。尽管正式对外服务的时间不长，但网易数帆正在...
在此背景下,低代码技术兴起也为AI应用落地提供了一条可行的路径。这其中,织信低代码团队一直紧跟趋势,于近期的版本中顺利推出了“AI助手”这一创新功能,在丰富平台功能的同时也拓宽了自身的应用领域,旨在为企业打通大模型应用的最后一公里。 二、AI在织信低代码平台中的应用实践 ...