3.低代码和大模型融合2023年，招商银行开始探索低代码与大模型的融合，利用大模型的新特性为低代码平台在开发辅助、应用生成、运营问答、交互体验等方面带来显著提升。低代码与大模型融合的思路在寻找低代码与大模型的融合点上，我们从以下两个方向相向而行。从低代码开发的全旅程去分析：在需求分析、数据表设计、界面...
AI大模型与低代码平台的结合，使得应用开发更为智能化、自动化。低代码平台降低了技术门槛，而AI的智能加持则进一步提升了开发速度和精确度，尤其是在应对复杂业务需求时。两者的协同作用，不仅让开发流程更高效，还为企业快速响应市场变化提供了强大助力。未来，随着AI技术的发展，这种结合将推动应用开发进入全新的智能化...
1.选择大模型:根据业务需求,选择功能匹配、延展性强的大模型;2.选择低代码平台:选择一个稳定、易用、AI 能力强的低代码平台。 Step 3 搭建平台 1.接入数据:将需要审核的内容数据接入低代码平台,确保数据的准确性和安全性;2.配置组件:利用低代码平台的可视化开发工具,设计用户界面和交互元素,配置工作流;3.集成大...
创建一个代码发送邮件的组件 分别配置-大模型-api-然后结束 调试效果,收到的邮箱 💖配置应用发布 配置面板的排版一目了然,和掘金的扣子功能面板样式差不多,包括了构建发布到分析用户的完整流程。 配置开发区域: - 应用设定 - 能力扩展 - 调试 角色设定: 代码语言:javascript 复制 # 角色任务 作为数据结构算法讲...
低代码的主张:“降低代码开发量,通过点击配置、图形化拖拽开发应用,人人都是公民开发者”;大模型的主张:“不用代码开发,通过自然语言生成应用,人人都是开发者”。显然后者是降维打击,低代码的方向在哪里?一时间,最好的朋友都劝我,放弃低代码吧,大模型是低代码的终结者。
国家网信办联合各部委发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出,“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,生成积极健康、向上向善的优质内容,探索优化应用场景,构建应用生态体系。”低代码技术作为推动企业数字化转型业技融合化的关键手段,能够迅速地将大模型的能力传递给目标用户。两者的融合赋能,不仅扩...
IDC 认为,在 AI 原生时代,「低代码 + 大模型」的模式可以帮助企业快速将大模型的能力应用到自身业务中,成为企业提升自身竞争力的法宝。 目前,低代码平台融合 AI 大模型会从两个方向展开:一是低代码借助大模型的能力丰富产品特性,让开发应用的过程更加智能高效;二是通过低代码平台开发出融合了大模型能力的 AI 原生...
AI大模型在自然语言处理（NLP）领域的突破，是低代码平台智能化的关键因素之一。AI大模型具备强大的语言理解能力，能够解析用户输入的自然语言描述，并将其转化为计算机可以理解的代码。这意味着开发者只需使用日常的语言来表达需求，AI大模型就能自动理解并生成相应的功能模块。这种自然语言到代码的转化，大大简化了开发...
在当今数字化时代，人工智能（AI）和应用程序开发正经历着前所未有的变革。AI大模型和低代码技术，作为两个不同但同样引人注目的力量，正在共同推动着数字化转型的浪潮。这两者各自具备独特的特点和优势，但结合起来则具有无限的潜力，可以为企业和组织带来前所未有的竞争优势。本文将探讨AI大模型和低代码技术的关键...
图“低代码+AI大模型”在银行数字化转型中应用探索 1.重塑银行业务系统设计范式 在“大模型驱动低代码”的模式下,AI大模型凭借其强大的学习能力和对复杂业务场景的理解能力,成为银行业务系统设计的智能助手。这些大模型通过深度学习银行业软件模板、业务流程及行业规范,逐渐成长为银行业务系统设计的专家。它们能够自动分...