数理统计 .宋艳萍( 1982- ),女,新疆乌鲁木齐人,硕士,讲师,研究方向:数值计算;矩阵理论 .·大学教学·伽玛分布参数的极大似然估计数值解法黄华 宋艳萍 赵磊(新疆农业大学 数理学院,乌鲁木齐830052 ) 摘 要:当伽玛分布的形状参数和位置参数均未知时,利用极大似然法对伽玛分布的参数进行估计时,该似然方程组没有解析...
当伽玛分布的形状参数和住置参数均未知时,利用极大似然法对伽玛分布的参数进行估计时,该似然方程组没有解析解。为此,根据牛顿一拉夫森算法的迭代原理,通过引入一个修正因子对每次迭代的结果予以修正,以提高其迭代的计算精度,从而将改进的牛顿一拉......
数理统计 .宋艳萍( 1982-),女,新疆乌鲁木齐人,硕士,讲师,研究方向:数值计算;矩阵理论 .·大学教学·伽玛分布参数的极大似然估计数值解法黄华 宋艳萍 赵磊(新疆农业大学 数理学院,乌鲁木齐830052) 摘 要:当伽玛分布的形状参数和位置参数均未知时,利用极大似然法对伽玛分布的参数进行估计时,该似然方程组没有解析解。
然估计数值解。 1 伽玛分布参数的极大似然估计 定义若随机变量X的密度函数为 L(,⋯ , 一珥[南 it(a)]一一[Ⅱz]一e_锈 1 Vz∈Eo,。。) (2) 对(2)式两端取对数,得对数似然函数为 lnL(x,,⋯,z;a, 一一nlnF(a)一 ln十(口一
伽玛分布参数的极大似然估计数值解法
极大似然估计牛顿-拉夫森算法当伽玛分布的形状参数和位置参数均未知时,利用极大似然法对伽玛分布的参数进行估计时,该似然方程组没有解析解.为此,根据牛顿—拉夫森算法的迭代原理,通过引入一个修正因子对每次迭代的结果予以修正,以提高其迭代的计算精度,从而将改进的牛顿—拉夫森算法应用于求解似然方程组的数值解.最后...