Dijkstra算法(朴素实现、优先队列优化) POJ2387 Dijkstra算法只能求取边的权重为非负的图的最短路径,而Bellman-Ford算法可以求取边的权重为负的图的最短路径(但Bellman-Ford算法在图中存在负环的情况下,最短路径是不存在的(负无穷))。 算法原理 Dijkstra算法本质上是一种贪心算法,1959年,Edsger Dijkstra提出了该算...
基于优先队列的算法实现其实很简单, 首先,我们要清楚dijkstra 算法的核心思想: n次查找: 1.每次查找距离起点s最近的 且未访问的顶点 u ,dist[u] 表示距离起点的最近的点的距离 2.for(从 u 出发能到达的所有的顶点v): if(以 u 为中介点 能够使得 s 到顶点v的最短距离d[v]更优){ 优化d[v] } 1. ...
6 ///如果v节点的到更新,则直接放入队列中(pair<d[v], v>)不会重复放入到队列中 7 8 如果某个节点从队列中出来的时候,如果cur.first != dist[cur.second] 就是 cur.second这个节点一开始 9 被更新的最短距离值 和 现在得到的最短距离的值dist[cur.second] 不想等,说明该节点已经被之前队列中 10 ...
Dijkstra算法之四---优先队列实现Dijkstra算法 //优先队列实现Dijstra 算法 #include<iostream> #include<queue> usingnamespacestd; #defineinf 0x7fffffff//inf表示无穷大 intVertex,edge[1000][1000],distD[1000],i,j; typedef pair<int,int>ele; voidinit() { for(i=1;i<=Vertex;i++)//结点坐标都...
Dijkstra算法的时间复杂度为O((V+E)logV),其中V和E分别为图中的顶点数和边数。它适用于没有负权边的图。 通过使用二叉堆和优先队列,堆排序和Dijkstra算法可以高效地实现。二叉堆和优先队列是计算机科学中重要的数据结构和算法工具,在各种应用中发挥着重要的作用。深入理解它们的原理和实现方式,有助于提升算法的效...
pb_ds的优先队列实现dijkstra 用pb_ds的优先队列来做dijkstra。。据说noip能用哟。 先来篇关于仿函数的文章。 由于pb_ds支持由迭代器访问元素,并且push操作会返回一个迭代器,merge操作会更新迭代器,相当于帮你实现了根据编号找元素的功能(每个元素对应一个迭代器)。但是由于dijkstra在取出堆顶元素以后还要知道堆顶...
//邻接链表+优先队列 实现Dijstra 算法 //poj 3159 Candies //在满足b1-a1<=c1,b2-a1<=c2...的情况下,flymouse( N )希望自己分得的糖果数尽量多于snoopy( 1 ) //b-a<=c不等式正好可以构成最短路的三角不等式:dv <= du + w(u,v)
Dijkstra算法之四---优先队列实现Dijkstra算法 //优先队列实现Dijstra 算法 1. #include <iostream> 1. #include<queue> 1. using namespace std; 1. #define inf 0x7fffffff //inf表示无穷大 1. int Vertex,edge[1000][1000],distD[1000],i,j; ...
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下面是使用STL的priority_queue的实现。在每次更新时往堆里插入当前最短距离和顶点的值对。插入的次数是O(|E|)次,因此元素也是O(|E|)个。当取的最小值不是最短距离的话,就丢弃这个值。 1#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS2/*37 1040 1 550 2 261 2 471 3 282 3 692 4 10103 5 1114 5 3124 6 513...