(2)NP( Non-Deterministic Polynomial )问题: NP问题不是非P类问题,是多项式复杂程度的非确定性问题。 是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是,可以在多项式的时间里猜出一个解的问题。反馈 收藏
请解释什么是P问题,NP问题。相关知识点: 试题来源: 解析 如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法,那么这个问题就属于P问题。P是英文单词多项式的第一个字母。 NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是,可以在多项式的时间里猜出一个解的问题。
►如果判定问题Q ENP且NP中的任何一个问题都可在多需 间内归约为Q则称Q为NP完全(简记为NP・C). ■若NP中的任何一个问题都可在多项式时间归约为判定问题 Q,则称Q为NP难(简记为NP・hard). (4)智能优化算法主要是针对组合优化问题而提出的。结果一 题目 二、什么是P问题,什么是NP问题?智能优化算法...
〔2〕NP问题 〔3〕NP-C问题和NP-Hard问题 〔4〕智能优化算法主要是针对组合优化问题而提出的。当最优化问题中的可行域D是一个由有限个元素组成的集合时,该最优化问题称为组合优化问题。通常组合优化问题可表示为 min f(*) s.t. g(*)≥0, *∈D. 典型的组合优化问题有旅行商问题,背包问题,并行排序问题等...
:是一类能够用确定性算法在多项式时间内求解的判断问题.事实上,所 有易解问题都属于 P类问题.2〕 NP完全问题:对于某问题,很难找到其多项式时间的算法〔或许根本不存在〕,但是如果给了该问题的一个答案,那么可以在多项式时间内判定或验证这个答案是否正确.这种可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题称为NP问题...
② 一个能够在多项式时间内用非确定算法解决的问题,称为非确定性多项式问题(non-deterministic polynomial problem,简称NP问题) ③ NP完全问题是这样一些问题:任何一个问题的多项式时间解也为所有其他NP类问题提供了一个多项式时间解,即:如果能找到一个NP完全问题的有效解法,就能解决所有NP问题。
与P问题不同,NP问题是“非确定性多项式时间内可验证的问题”。这意味着,如果给定一个解,可以在多项式时间内验证这个解的正确性。但是,要找到一个解却可能需要很长时间,甚至可能需要尝试所有可能的情况。著名的旅行商问题(TSP)就是一个NP问题,即寻找一条最短路径,使得访问所有城市并回到起点。
什么是P类问题?什么是NP类问题?请描述集合覆盖问题的近似算法的基本思想。相关知识点: 试题来源: 解析 用确定的图灵机可以在多项式实践内可解的判定问题称为P类问题。 用不确定的图灵机在多项式实践内可解的判定问题称为P类问题。 集合覆盖问题的近似算法采用贪心思想:对于问题,每次选择F中覆盖了尽可能多的未被...