01—人工智能入门 掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。 02—机器学习核心技术 掌握核心机器学习算法原理,掌握分类、回归、聚类使用场景,满足人工智能数据挖掘类岗位,薪资可达到15K-20K。 03—深度学习核心技术 掌握深度学习算法原理,掌握BP神经网络、CNN、RNN...
4、阶段 3:生成式人工智能 5、阶段 4:模型部署 6、补充知识 ---6.1、集成学习 ---6.2、领域专业知识 7、创建投资组合 ... 1、学习路径图 2、阶段 1:端到端的机器学习 以学习完整的建模过程为主要目标,以了解常用机器算法(优缺点,原理,步骤,应用)和学习建模工具(Sklearn\scikit-learn)为次要目标,快速熟悉...
学习途径 在我学习人工智能的过程中,主要有以下两个途径: B站:我将所有知识点所推荐的视频链接直接贴设为了超链接,点击可直达教程。 书籍:视频的讲解难免会不全面,很多时候我们需要翻阅书籍对知识进行查漏补缺、透彻理解。本文提及所有书籍在文末可免费获取电子版。 AI知识大纲 AI知识大体可以分为5个模块,接下来我...
数学基础:学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等数学知识,这些是理解机器学习算法的基础。 编程基础:学习Python或R等编程语言,这两种语言在人工智能领域都有广泛的应用,例如:Python入门技能树 数据结构和算法:了解常见的数据结构和算法,为后续的机器学习和深度学习算法学习打下基础。 机器学习阶段 经典机器学习算法:...
人工智能学习路线图详细介绍 第一阶段 人工智能开发入门 学前导读:从人工智能Python语言入手,掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。 1.Python入门到精通(以下教程可二选一) 新版教程,Python基础+Python高阶知识全套 无缝衔接数据开发、人工智能、数据分析,后续挑战30w年薪。从零基础开始入门学习Python,开发环境使用...
目标与收益:掌握语音识别经典算法原理及其源码实现方法,熟练使用PyTorch框架进用实际语音识别项目开发。 项目六:推荐系统实战系列 目标与收益:掌握推荐系统领域经典算法并进行实战开发。 深度学习框架Tensorflow 目标与收益:掌握深度学习框架TensorFlow 完整版人工智能学习路线图可以扫下方二维码...
分享主题:人工智能学习路线:从0基础到精通全规划 分享概要: 传统机器学习 深度学习 数学学习规划 就业方向规划 嘉宾简介: 卢菁,《速通机器学习》作者,北大博士后、腾讯前算法专家,现任某独角兽公司NLP团队技术专家。 直播入口: https://bfw.h5.xeknow.com/s/1Td8Th(扫描上方海报二维码进入直播群获取或点击文末阅读原...
三、人工智能进阶学习 生成式 AI 课程 吴恩达:生成式 AI 入门视频课程🐵 微软:生成式 AI 初学者课程🔥 英伟达:生成式 AI 深入讲解🫣 项目实战 Github 项目:Ollama、gpt_academic、Dify、open-webui 等等😁 Kaggle:参加竞赛,提升技能🙃 国际会议:积极参与,拓宽视野并提升排名😛 四、开发环境配置 ...
第⼀个阶段——⽯器时代,针对的是纯新⼿⼩⽩刚刚⼊场。在这个阶段,主要是打基础,需要学习的有4部分内容: 1、数据分析思维与业务流程 当年数据分析包含⼈⼯智能、机器学习,数据分析思维是⾯试和⽼板对话的重中之重,逻辑树、5W2H、SWOT等数据分析⽅法是互联⽹公司中必知必会的,还有掌握5个流程...