四,强化学习 最近几年深度强化学习越来越火,很多知名的大模型就开始引入强化学习的方式来训练模型,所以对学习强化学习也是有必要的 五,补充知识 如果前面的都已研究明白,可以学习一下 最后,怎么看自己学的如何呢?这里推荐 由于篇幅上限,需要完整的看下图
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嵌入式+人工智能超吃香 建议大家试试。总结了嵌入式的学习路线和方法,希望对大家有帮助👇 ✅第一阶段■操作系统原理:地基类刚需,非计算机专业的同学需要把“进程”“线程”“系统调度”等基本问题搞清楚。■视频:《操作系统-清华大学》向勇和 - 影视后期择校小刘
人生建议,2024一定要学会人工智能,真的会开挂!年薪40W+的人工智能学习路线分享给大家 惗. 大厂1 人赞同了该文章 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量, 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能...
4. 最后则是依托数据科学、人工智能踩到了时代风口,使得一个完整的生态被建立起来。 学习路线图有什么作用? 在放学习路线之前,我们先要知道学习路线图有什么作用 学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总。如果你要学习python,那么就可以按照python学习路线图去学习,这样学下来之后,知识体系是全面且...
建议时间:每周4-5小时 学习Keras:Keras文档https://keras.io/使用Keras构建神经网络https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/tutorial-optimizing-neural-networks-using-keras-with-image-recognition-case-study/神经网络简介:从零开始的神经网络https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/neural-network-fr...