1. 学习深度强化学习 ○ 2. 学习生成模型 ○ 3. 进行研究和创新 ○ 4. 参与人工智能社区 ● 五、总结 一、入门阶段 在人工智能领域，入门阶段的学习重点是掌握基本的数学和编程知识。以下是入门阶段的学习路线：1. 学习Python编程语言 Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，因此学习Python是入门的必要步骤。
1、学习并掌握一些数学知识 高等数学是基础中的基础,一切理工科都需要这个打底,数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础、线性代数很重要,一般来说线性模型是你最先要考虑的模型,加上很可能要处理多维数据,你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题,为分析求解奠定基础概率论、数理统...
吹爆!这可能是B站最详细的AI各学科自学路线图,结合多年实战经验总结的高效学习方法,简直太赞了!人工智能|神经网络|深度学习|机器学习共计27条视频,包括:【耗时30天,修改上百次!】适合所有零基础人群的最全人工智能学习路线,我给做出来了!-人工智能/AI/深度学习/机
另一本书籍是《机器学习实战》,豆瓣评分:8.1。 深度学习 掌握了机器学习之后,你会发现大量的时间和精力花在了特征工程相关的环节,通过深度学习可以解决一部分这样的问题。 这里也整理了另一套关于深度学习的视频课程。 除了视频教程之外,推荐一本关于深度学习的书籍,书名为《深度学习》(又叫“花书”),豆瓣评分:8.4 ...
GPTs商店大集合#人工智能 #openai #ai #ChatGPT #GPTs 69 00:00 原来AI脑子也会爆炸#人工智能 #openai #chatgpt #ai人工智能 #ai工具 1 00:00 人工智能进入普通人生活,应用所有架构已帮你搭建好,直接用就可以 3 00:00 面对OpenAI等公司升级带来的AI技术炸裂时代,我们每个人都要升级AI应用能力,而未来...
背景: 刚开始接触人工智能AI的时候,感觉很新鲜、很新颖,是一个未来的方向。充满了无限的憧憬,给自己定了一个目标:学习人工智能。接下来的问题:怎么学习?开始想过报名培训班,经过咨询之后,费用是一大笔开销。接下来,就各种”神”搜索。可以说是经过九九八十一难,根据自己的学习路线,整理了学习的心得,希望对后来学习...
嵌入式+人工智能超吃香 建议大家试试。总结了嵌入式的学习路线和方法,希望对大家有帮助👇 ✅第一阶段■操作系统原理:地基类刚需,非计算机专业的同学需要把“进程”“线程”“系统调度”等基本问题搞清楚。■视频:《操作系统-清华大学》向勇和 - 影视后期择校小刘
1、人工智能入门 2、线性回归深入和代码实现 3、梯度下降和过拟合和归一化 4、逻辑回归详解和应用 5、分类器项目案例和神经网络算法 6、多分类 7、分类评估-聚类 8、密度聚类-谱聚类 9、深度学习-TensorFlow安装和实现线性回归 10、TensorFlow深入-TensorBoard可视化 ...
人工智能[3240]大数据学习路线指南(最全知识点总结)[1] 大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术...