针对问题一,首先分析了不同时段出租车空驶过程次数和空驶等候时间统计数据,建立出租车空驶模型,计算出不同时间段的空驶率,并给予建议:在早高峰期应当适当增加出租车的数量。然后又研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市...
本文围绕互联网时代出租车资源配置问题,对不同时空出租车资源供需平衡程度、打车公司补贴措施对打车难的影响、设计新补贴方案等问题分别建立了模型,并对结果进行了详细的分析。 针对问题一,首先分析了不同时段出租车空驶过程次数和空驶等候时间统计数据,建立出租车空驶模型,计算出不同时间段的空驶率,并给予建议:在早高峰...
1“互联网+”时代的出租车资源配置研究摘要“互联网+”时代实现了乘客与出租车司机之间的信息互通。本文通过建立合理的数学模型,对出租车资源配置问题进..
针对问题一:本文通过网络,收集了淮南市某周出租车运营相关数据(见表1),选取了空载率、满载率、乘客满意度、实际出租车需求量等4个指标,通过出租车需求函数计算出实际出租车需求量2330辆,运用Borda计算法得出该地区出租车资源的”供求匹配“程度为0.61,匹配程度偏差。 针对问题二:就出租车运行效率μ和乘客乘车率λ建...
1、“ 互联网 +” 时代的出租车资源配置 摘要 近几年来, 随着燃油价格、 修理等费用的上涨, 导致了出租车运行成本显著上涨,“ 打车难” 成了人们关注的一个热点问题; 为了缓解大城市打车难的问题,打车软件应运而生;本文通过Matlab 拟合和定性分析以及运算等方法,建立演化博弈模型,针对打车难问题设计出了合理的...
分析出不同时空的出租车资源的供求匹配程度,在凌晨一点时上海出租车需求量大,其次是杭州、北京,武汉需求量小,早上七点时,北京出租车需求量大,其次是上海、杭州,武汉需求量小,下午一点时,北京需求量大,其次是上海、杭州,武汉需求量小,晚上19点时,上海出租车需求量大,其次是北京、杭州,武汉需求量小,但总体供小于...
西安邮电大学 (理学院) 数学建模报告 题目: “互联网+”时代的出租车资源配置问题 班级:信息工程1403班 学号: 姓名: 成绩: 2021年6月30日摘要 “互联网+”时代的出租车资源配置模型是针对人们对出租车的需求以及一系列的出租车补贴来解决,来共同解决人们“打车难”的问题。由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴...
“互联网互联网互联网+”+”+”时代的出租车资源配置模型时代的出租车资源配置模型时代的出租车资源配置模型摘要摘要摘要本文以互联网本文以互联网本文以互联网+++打车软件服务平台为背景,根据打车软件服务平台为背景,根据打车软件服务平台为背景,根据“““打车难打车难打车难”””现象,分别建立了出现象,分别建立了...
数学建模期末论文-“互联网+”时代的出租车资源配置