互联网+”时代的出租车资源配置 要解决“打车难”,第一要务是弄清楚打车难的缘由。打车之所以难,不考虑治理等因素,主要由于以下三点:一是出租车确定数量供给缺乏,即出租车数量不满足国家标准。出租车数量的国家标准为“大城市每万人不宜少于20辆”。但实际上,在直辖市中,当前北京现有出租车6.6万辆,人均保有量约...
针对问题一,首先分析了不同时段出租车空驶过程次数和空驶等候时间统计数据,建立出租车空驶模型,计算出不同时间段的空驶率,并给予建议:在早高峰期应当适当增加出租车的数量。然后又研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市...
1“互联网+”时代的出租车资源配置研究摘要“互联网+”时代实现了乘客与出租车司机之间的信息互通。本文通过建立合理的数学模型,对出租车资源配置问题进行了分析。针对问题一,通过确立里程利用率和供求比率两个指标。从供给角度和需求角度出发,求得里程利用率和供求比率的理想值。将这两个指标抽象为二维空间中的坐标,...
随着互联网技术的发展,出现了一些新的出租车服务平台,如滴滴出行,通过互联网平台连接乘客和司机,实现出租车资源的高效配置。 模型建立 在研究出租车资源配置的问题时,我们需要考虑到多个因素,包括乘客的需求、司机的路线选择和交通状况等。为了简化问题,我们可以使用数学建模的方法来建立模型。以下是我们建立的数学模型:...
“互联网+”时代的出租车资源配置-2015年全国大学生数学建模竞赛B题--第1页 “互联网+”时代的出租车资源配置 摘要 近几年来,随着燃油价格、维修等费用的上涨,导致了出租车运行成本显著 上涨,“打车难”成了人们关注的一个热点问题。为了缓解大城市打车难的问题, 打车软件应运而生。本文通过Matlab拟合和定性分析...
出租车建模互联网打车数学赛区 1赛区评阅编号(由赛区组委会填写):2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式...
数学建模在“互联网 ”时代的应用——出租车资源配置
互联网+时代的出租车资源配置-全国数学建模竞赛B题全国一等奖论文4.pdf,联网+”时代的出租车资源配置 摘要: 租车司机与乘客信息由于互通出现问题,从而导致 空车行驶”和 打车难”现象的 现,于是打车软件应运而生。因此如何结合相关统计数据,选取合适指标来分析不同时间
数学建模期末论文-“互联网+”时代的出租车资源配置
【交流贴】2015年..B题 “互联网+”时代的出租车资源配置 出租车是市民出行的重要交通工具之一,“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来,有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现