中括号内的内容为主题,本文将一步一步回答有关二阶混合中心矩的问题,深入探讨其背后的数学原理和实际应用。 一、什么是二阶混合中心矩? 二阶混合中心矩是描述随机变量的二阶矩的一种计算方式。在概率论和统计学中,对于一个随机变量X,其二阶矩可以通过计算X的平方来获得。然而,在某些情况下,我们可能需要对随机...
在本文中,我们将一步一步回答关于二阶混合中心矩的问题,从解释到计算方法的详细介绍。 首先,我们需要明确二阶混合中心矩的定义。二阶混合中心矩是指关于随机变量的二次方项的期望,即E[(X - E(X))^2]。其中,X代表随机变量,E(X)代表随机变量X的期望值。 其次,我们来解释二阶混合中心矩的含义。二阶混合...
若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l }，k、l=1，2，...存在，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。显然，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，方差D(X)是X的二阶中心矩，协方差Cov(X，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。
两个变量的协方差是二阶混合中心矩。中心矩：对于正整数k，E(X)存在，E[|X-E(X)|)]<∞，则称E{[X-E(X)]}为随机变量X的k阶中心矩。X的方差是X的二阶中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]}。设X，Y为随机变量，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在，则称之为X与Y的k+p阶混合中心矩。协...
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百度试题 题目Cov(X,Y)是X与Y的二阶混合中心矩? 正确错误 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
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Cov(X,Y)是X与Y的二阶混合中心矩 查看答案
Cov(X,Y)是X与Y的二阶混合中心矩 暂无答案