如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上...
这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计 而n的方差是总体的有偏估计 简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n-1影响不大. n-1称为偏差平方的自由度. 了解具体可以详见概率书了 分析总结。 对这个答案不太满意既然n大于10n和n1对应的取值差不多为什么用n1而不用n结果...
百度试题 结果1 题目求方差的公式分母为什么是n-1 相关知识点: 试题来源: 解析 因为要想存在方差至少要两项 反馈 收藏
样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合,习惯上总是采用以“n-1”为除数的样本方差计算方式。无偏估计:以例子来说...
在计算样本方差时,常常使用的公式是将分母设为n-1,而不是n。 这是因为样本方差是用来估计总体方差的,而样本数据是从总体中抽取的一部分样本。当使用样本来估计总体方差时,通常会出现一种偏差,这种偏差被称为“自由度修正项”。 自由度修正项的引入是为了消除样本方差的无偏性,即估计值与总体参数的期望值相等。
2 为什么使用\overline{X}替代\mu之后，分母是\displaystyle \frac{1}{n-1}？更多的情况，我们不知道...
先说结论,样本标准差的分母写成n-1,是为了对自由度进行校正,这叫贝塞尔校正(Bessel's Correction)[1]。注意这个贝塞尔不是贝塞尔曲线(Bézier curve)那个贝塞尔。 为了让中学水平的读者就能理解,我尽量不用公式,用浅显的语言和生活中的案例,来叙述这个问题的来龙去脉。这...
所以总结一下：方差估计的分母是 n - 1 而不是 n，原因是我们在计算过程使用了\bar X来代替均值\...
具体来说，当使用 n-1 作为分母时，样本方差的期望值会等于总体方差。这是因为 n-1 作为分母会使样本方差的计算结果更大，从而更接近于总体方差的真实值。这种调整特别适用于小样本情况，可以显著提高估计的准确性。对于大样本，这种差异变得微不足道，但 n-1 的修正仍然是一个公认的最佳实践。总之...