是正态分布,原因:设X,Y均为正态分布,均值方差分别为uX,uY和varX和varY, 则-Y也为正态分布,其均值方差为-uY和varY, 所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的,得知X-Y服从均值为X-Y,方差为varX+varY的正态分布。 扩展资料 分布曲线 图形特征 集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。 对...
如果你没写错题目的话,答案是错的,你是对的,因为方差值可以直接相加.为了验证这一点,我特意在SPSS上做了一个模拟实验:利用随机数发生器产生第一组正态分布的随机数X(共有10000个随机数),平均值设定为10,方差(d2)为4;再产生另一组正态分布的随机数Y(共有10000个随机数),平均值设定为10,方差(d2)...
具体来说,若两个独立的正态分布分别为( X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2) )和( Y \sim N(\mu_2, \sigma_2^2) ),则( X - Y )的期望为( \mu_1 - \mu_2 ),方差为( \sigma_1^2 + \sigma_2^2 )。以下从期望和方差的计算原理分别展开说明。...
- 对于正态分布(N(u_2,v_2^2)),随机变量(Y)的方差为(D(Y)=v_2^2)。 - 当计算(X - Y)的方差时,由于(X)和(Y)是两个独立的随机变量(如果没有明确说明独立,在正态分布相减求方差的理论中,默认是独立的情况),根据方差的性质(D(aX + bY)=a^{2}D(X)+b^{2}D(Y))(这里(a = 1),(b...
在实际应用中也非常常见。例如，许多自然和社会现象都可以近似地用正态分布来描述，如人的身高、体重、智商等。综上所述，当两个随机变量相减时，结果仍然服从正态分布，且其均值和方差可通过简单计算得出。正态分布因其独特的特性，在统计学和数据分析中扮演着极其重要的角色。
关于正态分布两个独立的正态分布,相减,均值做差,为什么方差做和呢? 答案 因为:D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+(-1)²D(Y)=D(X)+D(Y)注:D(aX)=a²D(X)希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,谢谢。相关推荐 1关于正态分布两个独立的正态分布,相减,...
是正态分布,原因:设X,Y均为正态分布,均值方差分别为uX,uY和varX和varY,则-Y也为正态分布,其均值方差为-uY和varY,所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的,得知X-Y服从均值为X-Y,方差为varX+varY的正态分布.相关推荐 1两个正态分布的随机变量相减后的随机变量还是正态分布吗?均值和方差各是多少?我...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 是正态分布,原因:设X,Y均为正态分布,均值方差分别为uX,uY和varX和varY,则-Y也为正态分布,其均值方差为-uY和varY,所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的,得知X-Y服从均值为X-Y,方差为varX+varY的正态分布. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
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正态分布是一种连续型概率分布，具有对称的钟形曲线。在进行加减乘除运算时，可以利用正态分布的性质来简化计算。1. 加法运算：如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差，则它们的和也服从正态分布，并且新的分布的均值等于原均值的和，方差等于原方差的和。例如，假设X和Y分别服从正态分布N(μ&#...