本发明提供一种基于孟德尔随机化的多性状全转录组关联分析方法,系统及其应用,属于生物技术和数据分析技术领域.该方法考虑了多个性状之间的相关性,适用于存在高度连锁不平衡的cisSNPs,借助广泛使用的Egger假设将水平基因多效性嵌入模型,并且基于极大似然理论进行推断,本发明将其命名为具有Egger假设的多结局概率孟德尔随机化...
针对上述现有技术的不足,本发明提供一种基于孟德尔随机化的多性状全转录组关联分析方法、系统及其应用。基于先前twas分析的似然推断框架,将其拓展到多个结局性状,提出了一种新型的多性状twas方法。该方法考虑了多个性状之间的相关性,适用于存在高度连锁不平衡(linkagedisequilibrium,ld)的cis-snps,借助广泛使用的egger假设...
本发明提供一种基于孟德尔随机化的多性状全转录组关联分析方法,系统及其应用,属于生物技术和数据分析技术领域.该方法考虑了多个性状之间的相关性,适用于存在高度连锁不平衡的cisSNPs,借助广泛使用的Egger假设将水平基因多效性嵌入模型,并且基于极大似然理论进行推断,本发明将其命名为具有Egger假设的多结局概率孟德尔随机化...