鸢尾花数据集中共有3个类别,分别是Setosa、Versicolor和Virginica。每一个类别包含50个样本。 2.1 Setosa:这是鸢尾花数据集中的第一个类别,包含了50个样本。这些样本具有较小的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。 2.2 Versicolor:这是鸢尾花数据集中的第二个类别,也包含了50个样本。这些样本具有中等大小的花萼...
1.2数据集的种类 鸢尾花数据集包含了三个不同种类的鸢尾花,分别是山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。每一个种类的鸢尾花在特征上都有一定的差异。 1.3数据集的规模 鸢尾花数据集共有150个样本,每一个样本有四个特征。数据集被广泛应用于机器学习和模式识别领域,成为...
鸢尾花数据集是英国统计学家和生物学家罗纳德·费舍尔在1936年的论文《在分类学问题中使用多重测量》中引入的一个多变量数据集。它有时被称为Anderson虹膜数据集,因为Edgar Anderson收集数据来量化三个相关物种的虹膜花的形态变化。该数据集由三种鸢尾花(Setosa、virginica和versicolor)各50个样本组成。每个样本测量了四...
CSV(Comma-Separated Values)格式是数据科学中最常用的格式之一,它以纯文本形式存储表格数据,每行代表一个记录,每列代表一个字段,字段之间用逗号分隔。鸢尾花数据集的CSV版本可以在多个地方找到,例如: GitHub:许多开源项目会将常用数据集包含在代码库中,你可以在GitHub上搜索iris.csv找到多个版本的鸢尾花数据集。 UCI...
实验一:鸢尾花数据集分类 一、问题描述 利用机器学习算法构建模型,根据鸢尾花的花萼和花瓣大小,区分鸢尾花的品种。实现一个基础的三分类问题。 二、数据集分析 Iris 鸢尾花数据集内包含 3 种类别,分别为山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。
1.数据集名称:鸢尾花数据集 2.数据集描述:该数据集包含了150个样本,分为三个不同品种的鸢尾花:山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。每一个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。 3.数据集来源:鸢尾花数据集由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年采集,并于1938年首次发布。 4.数据集结构:该数据...
一、数据集概述 1.1数据来源 鸢尾花数据集是由Fisher在20世纪30年代通过对鸢尾花进行测量所得。他收集了三个品种的鸢尾花,分别是山鸢尾(setosa)、变色鸢尾(versicolor)和维吉尼亚鸢尾(virginica)。 1.2数据特征 该数据集包含了150个样本,每个样本有四个特征,分别是花萼长度(sepal length)、花萼宽度(sepal width)、花...
除了CSV格式外,鸢尾花数据集还以.data格式存在。这种格式的文件通常包含原始数据,但可能不包含列名或数据类型信息。您可以从UCI机器学习库下载到Iris.data文件,并在使用前自行处理数据格式。 3. 文本文件(.txt) 与.data格式类似,文本文件(.txt)也是存储原始数据的一种方式。虽然它可能不如CSV格式那样方便处理,但您...
1.数据导入 数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。下面导入数据内的文件: ...