鸢尾花数据集是英国统计学家和生物学家罗纳德·费舍尔在1936年的论文《在分类学问题中使用多重测量》中引入的一个多变量数据集。它有时被称为Anderson虹膜数据集,因为Edgar Anderson收集数据来量化三个相关物种的虹膜花的形态变化。该数据集由三种鸢尾花(Setosa、virginica和versicolor)各50个样本组成。每个样本
Iris 鸢尾花数据集内包含 3 种类别,分别为山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。 数据集共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录有花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4项特征,通过这4个特征预测鸢尾花卉属于哪一品种。 iris数据集包含在sklearn库当中,具体在skle...
二、鸢尾花数据集 Iris 鸢尾花数据集内包含 3 类分别为山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica),共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于哪一品种。 iris数据集包含在sklear...
CSV(Comma-Separated Values)格式是数据科学中最常用的格式之一,它以纯文本形式存储表格数据,每行代表一个记录,每列代表一个字段,字段之间用逗号分隔。鸢尾花数据集的CSV版本可以在多个地方找到,例如: GitHub:许多开源项目会将常用数据集包含在代码库中,你可以在GitHub上搜索iris.csv找到多个版本的鸢尾花数据集。 UCI...
鸢尾花数据集包含了三个不同种类的鸢尾花，分别是山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。每一个种类的鸢尾花在特征上都有一定的差异。1.3数据集的规模 鸢尾花数据集共有150个样本，每一个样本有四个特征。数据集被广泛应用于机器学习和模式识别领域，成为了分类问题...
鸢尾花数据集中共有3个类别，分别是Setosa、Versicolor和Virginica。每一个类别包含50个样本。2.1 Setosa：这是鸢尾花数据集中的第一个类别，包含了50个样本。这些样本具有较小的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。2.2 Versicolor：这是鸢尾花数据集中的第二个类别，也包含了50个样本。这些样本具有中等大小的...
1.数据导入 数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。下面导入数据内的文件: ...
比如,经过特征选择后发现,花瓣长度和花瓣宽度这两个特征对于区分不同品种的鸢尾花具有更高的重要性,而花萼长度和花萼宽度的重要性相对较低,那么在后续的模型训练中可以重点关注花瓣的两个特征。 数据可视化:鸢尾花数据集可以用于数据可视化的示例和教学。由于它只有四个数值特征和一个类别特征,很容易通过各种可视化方法...
1.鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中,集成了各种各样的数据集,包括前面的糖尿病数据集,这里引入的是鸢尾花卉(Iris)数据集,它是很常用的一个数据集。鸢尾花有三个亚属,分别是山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。
鸢尾花数据集是由Fisher在20世纪30年代通过对鸢尾花进行测量所得。他收集了三个品种的鸢尾花，分别是山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。1.2数据特征 该数据集包含了150个样本，每个样本有四个特征，分别是花萼长度（sepal length）、花萼宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length...