高斯-赛德尔迭代法matlab程序 disp('划分为M*M个正方形') M=5%每行的方格数,改变M可以方便地改变剖分的点数 u=zeros(M+1);%得到一个(M+1)*(M+1)的矩阵 disp('对每个剖分点赋初值,因为迭代次数很高,所以如何赋初值并不重要,故采用对列线性赋值。') disp('对边界内的点赋初值并使用边界条件对
(1)学会用高斯列主元消去法,LU分解法,Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法解线性方程组。 (2)学会用Matlab编写各种方法求解线性方程组的程序。 1.2实验题目: 1.用列主元消去法解方程组: 2.用LU分解法解方程组 其中 , 3.分别用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解方程组: ...
程序代码等 2.1 实验原理 2.1.1 高斯列主元消去法的原理 2.1 实验原理 2.1.1 高斯列主元消去法的原理 Gauss 消去法的基本思想是一次用前面的方程消去后面的未知数,从而将方程组化为等价形式: 11 1 12 2 1 122 2 2 2n nn nnn n nb x b x b x gb x b x gb x g+ + + = + + =...
Gauss-Seidel迭代法是一种用于求解线性方程组的数值方法。通过编写MATLAB程序，可以实现该方法的自动化应用。程序的输入参数包括系数矩阵A、右端向量b、初始迭代点x0、近似精度errorBound以及最大迭代次数maxSp。程序的核心逻辑在于迭代过程，具体步骤如下：1. 初始化迭代次数step为0，误差error为无穷大，记...
1、disp(划分为M*M个正方形)M=5 %每行的方格数,改变M可以方便地改变剖分的点数u=zeros(M+1);%得到一个(M+1)*(M+1)的矩阵disp(对每个剖分点赋初值,因为迭代次数很高,所以如何赋初值并不重要,故采用对列线性赋值。)disp(对边界内的点赋初值并使用边界条件对边界赋值:)for j=1:M-1 for i=1:M-...
function [v,sN,vChain]=gaussSeidel(A,b,x0,errorBound,maxSp)Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 A-系数矩阵 b-右端向量 x0-初始迭代点 errorBound-近似精度 maxSp-最大迭代次数 v-近似解 sN-迭代次数 vChain-迭代过程的所有值 step=0;error=inf;s=size(A);D=zeros(s(1));vChain=zeros(...
% A为迭代的系数矩阵 % b为方程组右边的常数项(列向量) % X_start为迭代的初始向量 % n_limit为最大允许迭代的次数 % tolerance为精度上限值 %% % X_reality为最后结果 % n_reality为最后迭代次数 %% fprintf('\n高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组\n'); ...
2、)学会用高斯列主元消去法,LU分解法,Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法解线性方程组。(2)学会用Matlab编写各种方法求解线性方程组的程序。1.2 实验题目:用诬以没侣迪赂昧腑混环踏碧乔战酷即干竞稀舆沿节祷窥唁果铱擎乔吱桨炙饭哎柞炯攒阔巳骄炳逻铝觉掩誓察监弱荔嚎拄均钡晕北曹绷私纂袁改积宫煎秒...
MATLAB编程:用高斯—赛德尔迭代法求解方程组.{10A+3B+C=14;2A - 10B+3C= - 5;A+3B+10C=14}编制程序,调试,并比较计算结果.看我自己努力努力地做出来的:n=4;E=[10 3 1;2 -10 3;1 3 10];%系数矩阵b=[14 -5 14]';D=diag(diag(E));L=-1*tril(E,-1);U=-1*triu(E,1);f2=inv(D-...
1 0.02 0.04 0.02 0.02;0.04 1 0.08 0.04 0.04;0.03846 0.03846 1 0.03846 0.03846;0.08 0.08 0.16 1 0.08;0.05 0.05 0.1 0.05 1 ];b = [403.241; 291.56763; 292.425; 221.7813; 293.1695];x=A\b ...