(1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向. (2)高斯函数是单值函数.这表明,高斯滤波器用像素邻域的加权...
1. 定义一个高斯核,即一个二维的高斯函数矩阵。 2. 将高斯核与原始图像进行卷积,得到平滑后的图像。 3. 根据需要,可以多次重复以上步骤,以进一步平滑图像。 高斯滤波算法的应用 高斯滤波算法在图像处理中有广泛的应用,主要包括以下几个方面: 1. 去除图像中的噪声。由于高斯函数的平滑特性,高斯滤波算法可以有效地...
高斯平滑滤波算法是一种基于高斯分布的滤波方法,可以用于平滑图像,去噪等应用。该算法的基本思想是采用高斯核函数对图像进行卷积,从而实现平滑和去噪。 具体操作方式如下: 1.构建高斯核函数。 通过高斯函数来构造高斯核,高斯函数为一种连续可导的函数,具有平滑性和归一性,在数字图像处理中,通常采用离散高斯函数来构造离...
高斯滤波(Gaussian Filter):高斯滤波是一种线性平滑滤波算法,基于高斯函数的概率密度函数。它将像素的值与周围像素的值按照一定的权重进行加权平均,达到平滑图像的效果。 条件滤波(Conditional Filter):条件滤波是一种非线性平滑滤波算法,能够快速去除噪声点。它通过设定阈值,只对像素周围灰度值在一定范围内的像素进行平均...
高斯双边滤波边缘配准算法(Bilateral Edge Matching, BEM)是一种基于梯度图对比的边缘匹配算法,用于在图像补充和修复阶段,实现图像匹配。与其他图像配准算法不同,BEM算法不使用特征提取,也不使用像素级比较,而是基于图像梯度对比,实现特征点的匹配,从而以较高的精度,实现图像配准。 BEM算法假定输入图像是一张带有边缘或...
百度试题 结果1 题目以下哪个算法常用于图像的去噪处理? A. 拉普拉斯算子 B. 高斯滤波 C. 霍夫变换 D. 直方图均衡化 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目下列哪个算法不是用于图像去噪的? A. 中值滤波 B. 高斯滤波 C. 拉普拉斯滤波 D. 均值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
积分滤波(SRGLAF)算法.为进一步解决量测未知环境下的状态估计问题,充分结合CKF等确定性采样型滤波算法和SRGLAF的优势,设计一种基于高斯似然近似的自适应球面径向积分滤波(ASRGLAF)算法.仿真结果表明:SRGLAF能够提高量测噪声较小环境下的估计精度,而在量测噪声未知环境中,ASRGLAF能够有效地进行状态估计,具有明显的滤波...
百度试题 结果1 题目以下哪个算法是用于图像特征点检测的? A. 拉普拉斯算子 B. SIFT C. 直方图均衡化 D. 高斯滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
针对图像匹配中AKAZE(Accelerated-KAZE)算法匹配精度较低以及计算复杂等问题,提出了一种基于高斯滤波和AKAZE-LATCH(AKAZE-Learned Arrangements of Three Patch Codes)算法相融合的图像匹配算法.首先,对输入图像进行高斯滤波预处理,去除高斯噪声等连续性噪声,并且保留图像的边缘信息.然后通过LATCH算法为AKAZE算法构建高效的二...