int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; //产生一维高斯数据滤波器 MakeGauss(sigma,&pdKernel,&nWindowSize); //Make...
定性地分析，高斯滤波（平滑）对图像进行平滑，会让当前像素与周围像素更加接近，像素间更加接近自然方差会变小。从频域角度，高斯滤波相当于低通滤波，会移除图像中“突兀”的高频成分，剩下的自然是相对“不突兀”的部分，反映在方差上就会变小。
尝试了使用这些滤波器对我们原来的图进行操作, 得到了这样的一组结果: 原图: 3x3 高斯: 5x5 高斯: 单纯从效果来看, 两个模板都起到了平滑的作用, 只是程度有深浅的区分. 那么从理论上来说为什么能起到平滑的作用呢? 很显然, 像素的颜色不仅由自身决定了, 同时有其周围的像素加权决定, 客观上减小了和周围像...
使用astropy内建的高斯滤波核模板,创建一个标准差为5的正方形高斯滤波核,并绘制预览。 Gaussian2DKernel1=Gaussian2DKernel(5)pyplot.imshow(Gaussian2DKernel1)pyplot.show() 输出: 然后使用该滤波核对图像进行滤波操作 TuXiang2=convolve(TuXiang,Gaussian2DKernel1)pyplot.imshow(TuXiang2)pyplot.show() 输出: 可...
百度试题 结果1 题目图像处理中,图像去噪的方法包括: A. 中值滤波 B. 高斯滤波 C. 双边滤波 D. 拉普拉斯滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目以下哪个是图像处理中常用的滤波技术? A. 傅里叶变换 B. 高斯滤波 C. Canny边缘检测 D. Haar小波变换 相关知识点: 试题来源: 解析 B. 高斯滤波 反馈 收藏
图像平滑是一种实用的图像处理技术,能消除图像采集,传输及处理过程中的噪声,高斯平滑处理是一种常用的平滑处理方法。 基本思想:高斯滤波是将输入数组的每一个像素点与高斯内核卷积将卷积和当作输出像素值。高斯核相当于对输出像素的邻域赋予不同的权值,输出像素点所在位置的权值最大。 基本原理:平滑要使用滤波器一般...
高斯低通滤波器在图像处理、信号处理和计算机视觉等领域中广泛使用。它可以用于平滑图像、去除噪声、边缘检测等任务。 在平滑图像方面,高斯低通滤波器可以用于去除图像中的高频噪声,使图像变得更加平滑。在去除噪声方面,高斯低通滤波器可以用于去除图像中的高频噪声,使图像更加清晰。在边...
低通高斯滤波器是一种可以平滑图像并去除高频噪声的滤波器。它的原理是通过对图像进行高斯模糊,使图像中的高频噪声被去除,从而达到平滑图像的效果。具体来说,低通高斯滤波器可以用以下公式表示: G(x,y) = (1/2πσ^2)e^(-(x^2+y^2)/2σ^2) 其...
百度试题 题目使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项? A. 均值滤波 B. 高斯滤波 C. 开闭运算 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 C.开闭运算 反馈 收藏