中值滤波:1.统计排序滤波器2.中值对椒盐噪声有很好的抑制作用medianBlur(Mat src, Mat dest, ksize);//中值模糊的ksize大小必须是大于1而且必须是奇数。 双边滤波: l均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重 l高斯模糊部分克服了该缺陷,但是无法完全避免,因为没有考虑像素值的不同 l高斯...
Gauss_3x3 = fspecial('gaussian',3,0.8); %sigma=0.8的3*3高斯模板 Gauss = imfilter(gray, Gauss_3x3); %高斯滤波 subplot(2,1,1); imshow(gray); title('灰度图'); subplot(2,1,2); imshow(Gauss); title('高斯滤波'); imwrite (gray,'含高斯噪声的灰度图.bmp'); imwrite (Gauss,'高斯滤波...
使用这样的sigma值，对于y=0和x=n/2-1，在核的中心处的值与在核的边缘上的值之间的比率为：...
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高斯核是一种常用的图像处理滤波器,用于平滑图像、降低图像噪声。它是一个二维的正态分布函数,可以通过一系列参数来定义。 在OpenCV中,可以使用cv2.GaussianBlur函数来生成和显示2D的高斯核。该函数接受以下参数: src:输入图像 ksize:高斯核的大小,可以通过元组(宽度,高度)来指定。例如,(5, 5)表示一个5x5的高斯核...
分类: 高斯型滤波器属于空间域滤波器,根据窗口大小的不同可以分为均值滤波器和高斯滤波器。高斯滤波器在计算像素的加权平均值时,更加注重中心像素,使得滤波后的图像更加平滑。 优势: 高斯滤波器能够有效地平滑图像,减少噪声的影响。 由于高斯滤波器在计算加权平均值时更注重中心像素,因此能够保留图像的边缘信息。
分类:高斯型滤波器属于空间域滤波器,根据窗口大小的不同可以分为均值滤波器和高斯滤波器。高斯滤波器在计算像素的加权平均值时,更加注重中心像素,使得滤波后的图像更加平滑。 优势: 高斯滤波器能够有效地平滑图像,减少噪声的影响。 由于高斯滤波器在计算加权平均值时更注重中心像素,因此能够保留图像的边缘信息。 高斯滤...