Gauss_3x3 = fspecial('gaussian',3,0.8); %sigma=0.8的3*3高斯模板 Gauss = imfilter(gray, Gauss_3x3); %高斯滤波 subplot(2,1,1); imshow(gray); title('灰度图'); subplot(2,1,2); imshow(Gauss); title('高斯滤波'); imwrite (gray,'含高斯噪声的灰度图.bmp'); imwrite (Gauss,'高斯滤波...
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当方差不变时,模板尺寸越大,进行归一化时当前点的值越小,平滑效果越强。 3 图像噪声和中值滤波器 对于椒盐噪声、脉冲噪声建议使用中值滤波器进行去燥。 对于高斯噪声建议使用高斯卷积核进行去燥。... 高斯滤波及其实现 1.滤波算法简介 图像处理中,常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波以及高斯滤波等。均值滤波使用模...
使用这样的sigma值，对于y=0和x=n/2-1，在核的中心处的值与在核的边缘上的值之间的比率为：...
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