一、高斯模糊的概念 高斯模糊,也叫高斯平滑,英文为:Gaussian Blur,是图像处理中常用的一种技术,主要用来降低图像的噪声和减少图像的细节。高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。 二、高斯模糊的原理 1、模糊在图像中的理解 模糊在图像中的意思可理解为:中心像素的像素值为由周围像素的像素值的和的平均...
高斯模糊通过使用高斯分布的钟形曲线作为卷积核的权重分配表,实现了相对于均值模糊、中值模糊更好的降采样表现。这是因为中心点附近像素对中心点像素的关联性随距离而下降,这与高斯分布的特点是高度一致的,所以使用高斯分布为卷积核分配权重,能够得到更好的效果。 直觉上的想法可能是将高斯分布公式转换为二维形式,然后...
可以看出Kawase blur比高斯模糊速度更快。高斯模糊的处理时间会随kernel增大而线性增加,Kawase blur的处理时间随着kernel增大,似乎会以低于线性的速度增加。 图12 Kawase blur与高斯模糊运行时间对比 Kawase blur的主要限制在于,对任意的高斯模糊kernel,没有方法可以直接得到对应的Kawase blur的kernel list。 四,缩小图片 ...
- 通过在关键细节部分添加遮罩，可以确保这些区域不受模糊的影响。3. 多次模糊和混合模式:- 通过多次应用高斯模糊并使用不同的混合模式，可以创建更复杂的效果，如柔化和光线扩散。4. 针对特定区域应用模糊:- 使用选择工具或绘制选区工具，可以选择特定区域并对其应用高斯模糊，实现局部模糊的效果。- 这对于突出主题或...
分条来说明一下高斯模糊的几个要点: 从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。 由于正态分布又叫作高斯分布,所以这项技术就叫作高斯模糊。 高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来,采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边...
可能在设计中应用高斯模糊的常见位置包括在图像上创建更清晰的前景焦点或创建更立体的效果、清除图像中的噪点、创建背景,作为褪色区域的一部分投影,或隐藏图像中的元素(例如面部或识别元素)。 就当前趋势而言,高斯模糊最常用作开发和创建背景元素的技术。 02 ...
高斯模糊(英语:Gausscian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计...
1.3.4 计算模糊值 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: 每个点乘以自己的权重值: 得到 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。 对所有点重复这个过程,就得到了高斯模糊后的图像。对于彩色图片来说,则需要对RGB三个通道分别做高斯模糊。
使用高斯模糊效果基于高斯函数在整个输入图像上创建模糊。 可以使用此效果创建发光和投影,并使用复合效果将结果应用于原始图像。 它可用于照片处理,如突出显示和阴影等筛选器。 可以使用此效果的输出将输入到照明效果中,例如反射照明或漫射照明效果,因为 alpha 通道也模糊,并且照明效果也使用 alpha 通道来确定表面几何图形...
1、使用给定高斯模板平滑图像函数 σ=0.84089642的7行7列高斯模糊矩阵为: 现使用该模板对源图像做模糊处理,其函数如下: 1. //高斯平滑 2. //未使用sigma,边缘无处理 3. void GaussianTemplateSmooth(const Mat &src, Mat &dst, double sigma) 4. { ...