一、高斯模糊的概念 高斯模糊,也叫高斯平滑,英文为:Gaussian Blur,是图像处理中常用的一种技术,主要用来降低图像的噪声和减少图像的细节。高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。 二、高斯模糊的原理 1、模糊在图像中的理解 模糊在图像中的意思可理解为:中心像素的像素值为由周围像素的像素值的和的平均...
可以看出Kawase blur比高斯模糊速度更快。高斯模糊的处理时间会随kernel增大而线性增加,Kawase blur的处理时间随着kernel增大,似乎会以低于线性的速度增加。 图12 Kawase blur与高斯模糊运行时间对比 Kawase blur的主要限制在于,对任意的高斯模糊kernel,没有方法可以直接得到对应的Kawase blur的kernel list。 四,缩小图片 ...
分条来说明一下高斯模糊的几个要点: 从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。 由于正态分布又叫作高斯分布,所以这项技术就叫作高斯模糊。 高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来,采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边...
高斯模糊通过使用高斯分布的钟形曲线作为卷积核的权重分配表,实现了相对于均值模糊、中值模糊更好的降采样表现。这是因为中心点附近像素对中心点像素的关联性随距离而下降,这与高斯分布的特点是高度一致的,所以使用高斯分布为卷积核分配权重,能够得到更好的效果。 直觉上的想法可能是将高斯分布公式转换为二维形式,然后...
1. 高斯模糊的定义:- 高斯模糊是一种图像处理技术，通过模糊图像的细节部分，使其变得柔化和模糊。2. 高斯模糊的原理:- 高斯模糊基于高斯函数，通过对图像像素进行加权平均，使得每个像素的值受到周围像素的影响。- 高斯函数的权重由标准差决定，标准差越大，模糊效果越明显。第二部分: 高斯模糊的应用场景 1. 柔化...
1.高斯模糊 常用的模糊算法有两种,一种是均值(盒子),一种是高斯。 现在我们来介绍一下高斯 模糊# 首先我们了解一下什么是模糊 模糊就是对图像进行平滑化处理。 平滑化处理,就是用平滑滤波函数,生成卷积核对应的权重,然后对图像进行卷积操作。 均值模糊可以做到让图片模糊,但是它的模糊不是很平滑。
一、高斯模糊的原理 所谓"模糊",可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 上图中,2是中间点,周边点都是1。 "中间点"取"周围点"的平均值,就会变成1。在数值上,这是一种"平滑化"。在图形上,就相当于产生"模糊"效果,"中间点"失去细节。 显然,计算平均值时,取值范围越大,"模糊效果"越强烈。
创建柔和的模糊效果。“高斯模糊”是你可应用的最柔和的模糊效果,也是一个常用的模糊效果。虽然你可以分别控制水平模糊和垂直模糊量,但在默认情况下,此滤镜会均匀地影响图像。 “高斯模糊”与大部分运动图形任务有关。你可以将其激活来创建焦点控制效果。但是,若要更准确地模拟摄像机焦点,请使用 Motion 中的“散焦”...
1.什么是双边模糊 2.opencv的API 3.磨皮美颜效果的实现 1.实现过程 2.主要代码 3.效果 1.高斯模糊 1.什么是高斯模糊 前面我们就知道了均值模糊和中值模糊,现在我们开始了解高斯模糊。 首先高斯指的是高斯函数,这个我想大家应该都知道,是一种非常常见的概率分布函数。大概就长这样吧。
使用高斯模糊效果基于高斯函数在整个输入图像上创建模糊。 可以使用此效果创建发光和投影,并使用 复合 效果将结果应用于原始图像。 它可用于照片处理,如突出显示和阴影等筛选器。 可以使用此效果的输出将输入到照明效果中,例如 反射照明 或漫射照明 效果,因为 alpha 通道也模糊,并且照明效果也使用 alpha 通道来确定...