RBF 使用高斯基函数。 每个基函数代表输入空间中的高斯分布。 每个数据点都在所有高斯分布中进行评估。 结果是输入向量从 d 维到 M 维的映射。 要参数化这些高斯分布的均值和标准差,可以使用k-means聚类得到参数化基函数的均值和标准差 现在我们有了我们的设计矩阵 U,并且我们已经将输入数据映射到了一个高维空间,...