在频域分析中,滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作,低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器,而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在《滤波器》一节中,已经介绍了[低通滤波器]的实现以及应用,在本节中,我们介绍另一类重要的滤波器,即高通滤波器。 1. 检测...
// 高斯高通滤波 cv::Mat gaussian_high_pass_filter(cv::Mat &src, float d0) { cv::Mat padded = image_make_border(src); cv::Mat gaussian_kernel = gaussian_high_pass_kernel(padded, d0);//理想低通滤波器 cv::Mat result = frequency_filter(padded, gaussian_kernel); return result; } //...
1.2二维高斯函数 二维高斯表达式:2 c++ opencv代码 主程序: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include"Salt.h" using namespace cv; using namespace std; //定义高斯滤波函数 void myfilter(int filter_size, Mat& image_input, Mat& image_output); int main() { Mat image, image_...
但是高斯低通滤波不好控制低与高频的过度部分。巴特沃斯低通滤波器可以通过调整系数进行控制。
OpenCV 高斯低通滤波 1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>3usingnamespacestd ;4usingnamespacecv ;5Mat gaussianlbrf( Mat scr,floatsigma);//高斯低通滤波器函数6Mat freqfilt( Mat scr, Mat blur);//频率域滤波函数7staticvoidhelp(char*progName)8{9cout <<endl10<<"This program ...
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Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子。 简介 图像处理,基于Python OpenCV的图像算法研究,包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、...
高斯低通滤波器(GLPF)是一种具有平滑频域特性、较慢衰减速度和良好截止频率附近衰减效果的滤波器。在图像处理中有着广泛的应用。 高斯低通滤波器的传播函数有如下的形式: 其中,D(u,v) 表示中心点到频域中心的距离,即 , 是关于中心分离度的测度。令
OpenCV 为我们提供了一个函数filter2D()来将内核与图像进行卷积。 我们尝试对图像进行平均滤波, 5 x 5 平均滤波器内核如下: 我们保持这个内核在一个像素上,将所有低于这个内核的 25 个像素相加,取其平均值,然后用新的平均值替换中心像素。它将对图像中的所有像素继续此操作,完整的示例代码如下: ...
2.巴特沃斯低通滤波器: 一般n=2更好,D0越大越接近原图!n高阶越大,也有振铃!! 3.高斯低通滤波器: 无振铃;高斯低通平滑效果不如2阶巴特沃斯低通;严格控制高频、低频之间截断频率选巴特沃斯。 三 、频域锐化滤波器频率锐化:高通实现锐化,抑制低频分量 1.理想高通滤波器:2.巴特沃斯高通滤波器: 3.高斯高通滤波器: ...